اخبار هوش مصنوعی در 2025-07-30
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- مارک زاکربرگ از متا اعلام کرد که شرکت، نشانههایی از خودبهبودی سیستمهای هوش مصنوعی را مشاهده کرده است و اظهار داشت: «توسعهی **فراهوشمندی** اکنون در چشمانداز است» در نامهای جدید که چشمانداز متا را برای فراهوشمندی شخصی تشریح میکند. @AIatMeta
- Qwen مدل **Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507** را منتشر کرد، یک مدل متوسط با قابلیتهای استدلال که در وظایف ریاضی، علوم و کدنویسی عملکرد خوبی دارد و از ۲۵۶ هزار توکن در متن بهصورت بومی پشتیبانی میکند. @Alibaba_Qwen
- گوگل DeepMind از **AlphaEarth Foundations**، یک مدل هوش مصنوعی برای نقشهبرداری سیارهای، رونمایی کرد که ۲۴٪ نرخ خطای کمتری نسبت به سایر روشها دارد و خلاصههای مشاهداتی که ۱۶ برابر از نظر مصرف حافظه بهینهتر هستند، ارائه میدهد. @GoogleDeepMind
- Mistral AI مدل **Codestral 25.08** را منتشر کرد و مجموعهی کدنویسی کامل Mistral را برای شرکتها معرفی کرد. @MistralAI
- OpenAI حالت مطالعه را در **ChatGPT** معرفی کرد که راهنمایی گامبهگام به دانشجویان ارائه میدهد، بهجای پاسخهای سریع. @gdb
تحلیل صنعت
- آمازون سالانه ۲۰ میلیون دلار به نیویورک تایمز برای دادههای آموزشی پرداخت میکند، که حدود یکسوم مبلغی است که OpenAI و گوگل به Reddit برای دسترسی به دادههای مشابه میپردازند. @AndrewCurran_
- مورگان استنلی اهداف صنعتی را در همهی بخشها افزایش داد و پیشبینی میکند که گلوگاههای فعلی هوش مصنوعی تا پایان سال کاهش یابند، با استناد به تقاضای بالای سرویسهای ابری. @AndrewCurran_
- درآمد برنامههای هوش مصنوعی مولد (Gen AI) دو برابر شد و در نیمهی اول سال ۲۰۲۵ به ۱.۷ میلیارد دانلود رسید، که نشاندهندهی رشد قابل توجه بازار است. @TechCrunch
- گزارش شده است که متا یک میلیارد دلار طی ۴ سال به برخی از اعضای تیم Thinking Machines پیشنهاد داده است، که بالاترین میزان دستمزد برای یک مشارکتکنندهی فردی در تاریخ فناوری محسوب میشود. @deedydas
- مدیرعامل Box گزارش میدهد که هوش مصنوعی طرز تفکر او را دربارهی کار بهطور اساسی تغییر داده است، با انتظاراتی برای پژوهش بیشتر، پروژههای بزرگتر، و خروجی سریعتر در همهی بخشها. @levie
اخلاق و جامعه
- ایتان مولیک اشاره میکند که تصاویر و ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی اکنون فاقد نشانههای آشکاری مانند شش انگشت هستند، و تشخیص آنها از محتوای واقعی بهطور فزایندهای دشوار شده است. @emollick
- زاکربرگ اعلام کرد که متا لزوماً مدلهای آتی خود را متنباز نخواهد کرد، با پیامدهایی برای دسترسیپذیری مدلهای پیشرفتهی با وزن باز (open-weight) از شرکتهای آمریکایی. @emollick
- Anthropic به پروژهی همسوسازی (Alignment Project) مؤسسهی امنیت هوش مصنوعی بریتانیا پیوست و منابع محاسباتی خود را برای پیشبرد پژوهشهای حیاتی در زمینهی اطمینان از رفتار قابل پیشبینی سیستمهای هوش مصنوعی و همسویی آنها با ارزشهای انسانی ارائه کرد. @AnthropicAI
- پژوهش Stanford HAI استدلال میکند که همسوسازی هوش مصنوعی نیازمند کاوش عمیقتری در فرضیات وجودشناختی (ontological assumptions) نهفته در معماریهای سیستمی است، نه صرفاً ارزشهای انسانی. @StanfordHAI
کاربردها
- Perplexity مرورگر وب مجهز به هوش مصنوعی به نام Comet را عرضه کرد که میتواند مسیرهای پیچیده را برنامهریزی کند و وظایف را بهطور خودکار در تبهای مرورگر انجام دهد. @AravSrinivas
- Anthropic قابلیتهای جدید موبایلی را معرفی کرد که به کاربران امکان میدهد ایمیلها، پیامها و دعوتنامههای تقویم را مستقیماً از اپلیکیشن Claude پیشنویس و ارسال کنند. @AnthropicAI
- AlphaEarth Foundations گوگل DeepMind در حال حاضر توسط سازمانهایی مانند FAO سازمان ملل متحد و MapBiomas مورد استفاده قرار میگیرد تا نقشههای سفارشی ایجاد کرده و بینشهای عملی در دنیای واقعی ارائه دهد. @GoogleDeepMind
- Qwen3-Coder به مدل پیشفرض Anycoder تبدیل شد، که افزایش چشمگیری در بهرهوری و خلاقیت برای وظایف کدنویسی فراهم میکند. @Alibaba_Qwen
- حالت Copilot مایکروسافت در Edge طراحی شده است تا به «جمعکنندگان تب» (tab hoarders) کمک کند بهرهوری خود را حفظ کنند، با کاهش عوامل حواسپرتی و افزایش جریان کار. @mustafasuleyman
پژوهشها
- پژوهش MIT CSAIL نشان میدهد که مدلهای زبانی تغییرات حالت را گامبهگام پیگیری نمیکنند، بلکه از میانبرهای ریاضی استفاده میکنند که میتوان آنها را برای تقویت مهارتهای پیشبینی کنترل کرد. @MIT_CSAIL
- کریس اولاه پژوهشی را دربارهی وزنهای تداخلی در قابلیت تفسیر مکانیکی (mechanistic interpretability) منتشر کرد، که پدیدهشناسی مشابهی را بین مدلهای کوچک (toy models) و مدارهای واقعی ترانسفورمر نشان میدهد. @ch402
- محققان بودایی در یک مقالهی بحثبرانگیز، یک سوترا (متن مقدس بودایی) تولیدشده توسط LLM را مطالعه کردند و دریافتند که با وجود اینکه «حاصل کار بیکیفیت هوش مصنوعی» (AI slop) است، تراکم نمادگرایی و غنای ارجاعات متن، ارزش مطالعهی دقیقتری را دارد. @emollick
- پژوهشها نشان میدهد که از **o3** در تولید سوتراهای بودایی ایجادشده توسط هوش مصنوعی استفاده شده است، که قابلیتهای پیشرفتهی مدل را در تولید متون مذهبی نشان میدهد. @AndrewCurran_
- سایمون ویلیسون اشاره میکند که جولای ماه شگفتانگیزی برای انتشار مدلها از آزمایشگاههای هوش مصنوعی چینی بوده است، بهطوری که بهترین مدلهای با وزن باز (open-weight) در دسترس، اکنون از شرکتهای چینی عرضه میشوند. @simonw