اخبار هوش مصنوعی در 2025-07-25
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507، پیشرفتهترین مدل استدلالی خود را با عملکرد بهبودیافته در استدلال منطقی، ریاضیات، علوم و کدنویسی منتشر کرد؛ این مدل دارای ۲۵۶ هزار توکن در زمینه (context) بومی است و بهطور انحصاری برای حالت «تفکر» (thinking mode) ساخته شده است @Alibaba_Qwen
- متا، شنگجیا ژائو را بهعنوان دانشمند ارشد آزمایشگاههای ابرهوش متا (Meta Superintelligence Labs) معرفی کرد؛ این تیم بر جهتگیری علمی برای توسعهی هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد @AIatMeta
- «ایمجن ۴ اولترا» (Imagen 4 Ultra) گوگل، رتبهی اول را در جدول امتیازات lmarena برای تولید تصویر از متن کسب کرد و اکنون در Google AI Studio و Gemini API در دسترس است @OfficialLoganK
- هوش مصنوعی فیگما (Figma AI) از مرحلهی بتا خارج شد و در همهی طرحهای پولی در دسترس قرار گرفت، از جمله قابلیتهای تولید تصویر، حذف پسزمینه، افزایش وضوح و بازنویسی متن @figma
- اوپنایآی (OpenAI) پس از تأخیرهای اولیه، عرضهی کامل عامل چتجیپیتی (ChatGPT agent) را به همهی کاربران «پلاس»، «پرو» و «تیم» به پایان رساند @OpenAI
- انتروپیک (Anthropic) پشتیبانی سرور MCP موبایل را برای کلود (Claude) راهاندازی کرد که به کاربران امکان میدهد به ابزارها و پروژههای متصلشده در دستگاههای iOS و اندروید دسترسی پیدا کنند @AnthropicAI
تحلیل صنعت
- پلنتیر (Palantir) با پشت سر گذاشتن شرکتهای بزرگی مانند هوم دیپو (Home Depot) و بنک آو آمریکا (Bank of America) و در حالی که با ۲۷۳ برابر سود آتی معامله میشود، بیستمین شرکت باارزش ایالات متحده از نظر ارزش بازار شد @AndrewCurran_
- ارجاعات هوش مصنوعی به وبسایتهای برتر در ژوئن ۲۰۲۵ نسبت به سال قبل ۳۵۷٪ افزایش یافت و به ۱.۱۳ میلیارد ارجاع رسید که نشاندهندهی رشد قابل توجهی در ترافیک وب مبتنی بر هوش مصنوعی است @TechCrunch
- مرورگر «کامِت» (Comet) پرپلکسیتی (Perplexity) پذیرش فزایندهی کاربران را نشان میدهد، بهطوری که از زمان راهاندازی، درصد رو به رشدی از کاربران آن را بهعنوان مرورگر پیشفرض خود انتخاب کردهاند @AravSrinivas
- مدلهای هوش مصنوعی متنباز چینی اکنون در خط مقدم قرار دارند و ناظران به سرعت از دست دادن موقعیت برتر لاما (Llama) در این گفتوگو اشاره میکنند @natolambert
- پلتفرم «پیپرز ویت کد» (Papers with Code) پس از ۷ سال تعطیل شد؛ بنیانگذاران آن برای ساخت شرکتهای جدید هوش مصنوعی حرکت کردند و هاگینگ فیس (Hugging Face) برخی از قابلیتها را بر عهده گرفت @rosstaylor90
کاربردها
- مرورگر «کامِت» (Comet) پرپلکسیتی (Perplexity) کاربردهای عملی هوش مصنوعی را نشان میدهد، از جمله ایجاد پلیلیستهای اسپاتیفای (Spotify)، سفارش مستقیم غذا از رستورانها برای جلوگیری از هزینههای برنامههای تحویل، و خودکارسازی وظایف لینکدین (LinkedIn) @AravSrinivas
- «کلود کد» (Claude Code) قابلیت زیرعاملهای سفارشی (custom subagents) را معرفی میکند که به کاربران امکان میدهد تیمهایی از عاملهای هوش مصنوعی تخصصی برای کارهای مختلف ایجاد کنند @_catwu
- انتروپیک (Anthropic) یکپارچگی کلود (Claude) با کنوا (Canva) را نشان میدهد که کاربران را قادر میسازد اسناد را آپلود کرده و آنها را به طرحهای بصری برندسازیشده تبدیل کنند @AnthropicAI
- اوپنایآی (OpenAI) قابلیت «پژوهش عمیق» (Deep Research) را بر روی اسناد نوشن (Notion) فعال میکند، که قابلیتهای پژوهش هوش مصنوعی را به پایگاههای دانش شخصی گسترش میدهد @gdb
- ایتان مولیک (Ethan Mollick) تکنیکهای پرامپتنویسی خلاقانه را برای تولید ویدیوی «ویو ۳» (Veo 3) گوگل نشان میدهد، از جمله استفاده از اسلایدهای پاورپوینت بهعنوان پرامپت و تولید سناریوهای تاریخی فرود بر ماه @emollick
- یوجین یان (Eugene Yan) گردش کار توسعهی سریع با کمک هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد، شامل ساخت کلاسهای ارزیابی LLM، نوتبوکهای آمادهسازی داده، و پیادهسازیهای دمو در یک ساعت با استفاده از دستیاران کدنویسی @eugeneyan
پژوهشها
- فرانسوا شوله (Francois Chollet) گزارش میدهد که «کونون ۳-۲۳۵بی اینسترکت» (Qwen3-235B Instruct) امتیاز ۱۱٪ در ARC-AGI-1 و ۱.۳٪ در ARC-AGI-2 کسب کرده است و آن را بهعنوان ارزانترین مدل پایه برای کسب امتیاز بالای ۱۰٪ در ARC-AGI-1 قرار میدهد @fchollet
- جایزهی ARC 2025 به بالاترین امتیاز جدید ۱۹.۰٪ توسط Giotto.ai دست یافت که نشاندهندهی پیشرفت مستمر در قابلیتهای استدلال هوش مصنوعی است @arcprize
- مهندسان MIT قویترین کوپلینگ نور-ماده را در یک مدار کوانتومی به دست آوردند که گام کلیدی به سوی رایانههای کوانتومی تحملپذیر خطا (fault-tolerant quantum computers) است @MIT
- پژوهش Stanford HAI استفاده از هوش مصنوعی برای شبیهسازی دادههای انسانی در مطالعات علوم اجتماعی را بررسی میکند، که روشهای پژوهشی سریعتر و مقیاسپذیرتری را امکانپذیر میسازد @StanfordHAI
- گوگل «جیمنای ۲.۵ فلش-لایت» (Gemini 2.5 Flash-Lite) را با همکاری Trillium TPU طراحی کرد تا به سرعتهای فوقالعاده سریع دست یابد، که اهمیت بهینهسازی مشترک سختافزار و نرمافزار را نشان میدهد @GoogleAI
اخلاق و جامعه
- سم آلتمن (Sam Altman) به کاربران هشدار میدهد که هنگام استفاده از چتجیپیتی (ChatGPT) بهعنوان درمانگر، هیچ محرمانگی قانونی وجود ندارد، که مرزهای مهم حریم خصوصی و حرفهای را در کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت روان برجسته میکند @TechCrunch
- مصطفی سلیمان (Mustafa Suleyman) معتقد است که یادگیری هوش مصنوعی به یک پیشنیاز اساسی برای مشاغل تبدیل شده است، و مزیت رقابتی بعدی توانایی مدیریت تیمهایی از هوش مصنوعیها خواهد بود @mustafasuleyman
- گرگلی اوروش (Gergely Orosz) نگرانیهایی را در مورد برنامههای تولیدشده توسط هوش مصنوعی با شیوههای ضعیف حریم خصوصی و امنیتی که توسط فروشگاههای برنامه (app stores) تأیید میشوند، مطرح میکند و مسئولیتپذیری را در صورت فاش شدن دادههای حساس زیر سوال میبرد @GergelyOrosz