اخبار هوش مصنوعی در 2025-07-18
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل اعلام کرد که مدل تولید ویدئو و صوت Veo 3 اکنون در API جیمینای در دسترس است، با دسترسی گسترده به بیش از ۱۵۰ کشور برای مشترکین پرو و اولترا @GeminiApp
- گوگل جیمینای ۲.۵ پرو را به صورت عمومی برای همهی کاربران در دسترس قرار داد، با بهبودهایی در کدنویسی، علوم، استدلال و معیارهای چندحالته @GeminiApp
- آنتروپیک، پاول اسمیت را به عنوان مدیر ارشد بازرگانی معرفی کرد، که بیش از ۳۰ سال تجربهی کاری از مایکروسافت، Salesforce و ServiceNow را با خود به همراه دارد @AnthropicAI
تحلیل صنعت
- Perplexity در هند، بالاتر از ChatGPT، به اپلیکیشن شمارهی یک کلی در App Store تبدیل شد که نشاندهندهی فضای رقابتی در کاربردهای هوش مصنوعی است @AravSrinivas
- تد ساراندوس، مدیرعامل نتفلیکس، فاش کرد که این شرکت برای اولین بار از هوش مصنوعی مولد در یکی از سریالها یا فیلمهای اورجینال خود استفاده کرده و یک سکانس را ۱۰ برابر سریعتر از روالهای کاری سنتی تکمیل کرده است @AndrewCurran_
- متا دو کارمند ارشد دیگر از اپل را استخدام کرد که هفتهی گذشته با رئیس مدلهای بنیادین جذبشده، همکاری نزدیکی داشتند؛ این نشاندهندهی ادامهی جذب استعدادها در هوش مصنوعی است @morqon
- رئیس امور جهانی متا تأیید کرد که این شرکت از امضای سند «آییننامهی رفتار کمیسیون اروپا برای هوش مصنوعی با اهداف عمومی» خودداری خواهد کرد @AndrewCurran_
- کاخ سفید در حال آمادهسازی یک فرمان اجرایی است که مدلهای هوش مصنوعی را ملزم به بیطرفی سیاسی و عاری بودن از تعصب میکند و انطباق با آن، صلاحیت برای قراردادهای فدرال را تعیین خواهد کرد @AndrewCurran_
- Cursor استارتاپ سازمانی Koala را در رقابت با GitHub Copilot خریداری کرد که نشاندهندهی تجمیع در بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی است @TechCrunch
- گرگلی اوروسز دربارهی تغییر رویکرد تیم Windsurf از رد دسترسی مایکروسافت به مالکیت فکری (IP) تا پیوستن به گوگل بدون آن IP پرسش مطرح کرد و این را به عنوان یک مانور استراتژیک برای خروجی بهتر ۲.۴ میلیارد دلاری پیشنهاد کرد @GergelyOrosz
اخلاق و جامعه
- مؤسسهی AI Now ادعای کمیسیون غیرانتفاعی OpenAI را که آنها در فرآیند شنود برای گزارشی شرکت کردهاند و ادعا میکند OpenAI در موقعیتی است که نیرویی برای خیر باشد، رد کرد و اعلام داشت که آنها شرکت نکردهاند @AINowInstitute
- مؤسسهی AI Now از OpenAI به دلیل تعیین مسیری در آینده انتقاد کرد که حقوق عمومی را سلب میکند، سیستمها را مبهم میسازد، ارزش مهارتها را کاهش میدهد، امنیت را تضعیف میکند و افقها را محدود میسازد، صرفنظر از اینکه این فناوری به خوبی کار کند یا خیر @AINowInstitute
- پژوهشها نشان میدهند که تکنیکهای روانشناختی برگرفته از اصول سیالدینی برای نفوذ بر انسان را میتوان برای متقاعد کردن هوش مصنوعی به کار برد، که شانس موافقت GPT-4o-mini با درخواستهای اعتراضآمیز را در مقایسه با کنترلها، بیش از دو برابر میکند @emollick
- MIT Technology Review گزارشی در مورد یک مجموعهدادهی بزرگ آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد که حاوی میلیونها نمونه از دادههای شخصی است و نگرانیهایی را در مورد حریم خصوصی ایجاد میکند @techreview
- آماندا اسکل مشاهده میکند که ساختارهای موجود از مجوزهای میانی پشتیبانی نمیکنند، جایی که افراد یا به طور کامل از طرف شما عمل میکنند یا هیچ کار مفیدی نمیتوانند انجام دهند، و از خود میپرسد که آیا عوامل هوش مصنوعی این پویایی را تغییر خواهند داد؟ @AmandaAskell
کاربردها
- متا یک ابزار هوش مصنوعی متنباز برای تسریع کشف بتن با کارایی بالا و کربن پایین منتشر کرد که گزارشهای فنی و کد آن در GitHub در دسترس است @AIatMeta
- عامل ChatGPT قابلیت ایجاد وظایف زمانبندیشده را نشان داد که میتواند به طور منظم وب یا اتصالدهندهها را جستجو کرده و در پسزمینه در سایتهای احراز هویتشده اقدام کند @neelajj
- اتان مولیک نشان داد که عامل ChatGPT با موفقیت یک مجموعهدادهی Kaggle را تحلیل کرده و خروجیهای PowerPoint و Excel ایجاد میکند، اما اشاره کرد که تخصص انسانی برای شناسایی مسائل کیفیت داده حیاتی بود @emollick
- عامل ChatGPT یک PDF ماجرایی D&D نوزده صفحهای منسجم با تصاویر و جداول ایجاد کرد، که نشاندهندهی توانایی بهبودیافته در ساخت محتوای پیچیده و به هم پیوسته است که به طور تاریخی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را به چالش میکشید @emollick
- Perplexity مرورگر Comet را با ادغام هوش مصنوعی برای تحلیل ویدئوهای یوتیوب راهاندازی کرد که خلاصهها، پرسشهای هدفمند، زمانبندیهای خاص و قابلیتهای رد کردن تبلیغات را ارائه میدهد @AravSrinivas
- گوگل «اقدامات زمانبندیشده» (Scheduled Actions) را در جیمینای معرفی کرد، که به کاربران امکان میدهد وظایف تکراری مانند خلاصهی تقویم صبحگاهی و ایمیل را تنظیم کنند @GeminiApp
- جیمینای لایو اکنون با برنامههای گوگل از جمله Maps، Calendar، Tasks و Keep ادغام میشود تا به کاربران کمک کند در حین حرکت سازمانیافته بمانند @GeminiApp
- گوگل «گِم برنامهریز بهرهوری» (Productivity Planner Gem) را معرفی کرد، که ایمیلها، تقویم و موارد دیگر را در یک مکان برای اولویتبندی آسانتر گرد هم میآورد @GeminiApp
پژوهشها
- مدل OpenAI در فینال جهانی AtCoder Heuristics به مقام دوم رسید، یک مسابقهی برنامهنویسی جهانی متمرکز بر مسائل بهینهسازی که نیازمند خلاقیت، استراتژی و پشتکار تحت محدودیتهای زمانی است @OpenAI
- مدلهای زبانی بزرگ (LLM) OpenAI توانایی توسعهی الگوریتمهای ابتکاری برای مسائل بهینهسازی NP-hard چالشبرانگیز را نشان دادند، که ظرفیت حل پایدار مسائل با میانبرهای هوشمند و بهبودهای تکراری در طول دورههای حداکثر ۱۰ ساعته را نشان میدهد @OpenAI
- مدلهای هوش مصنوعی در المپیاد بینالمللی ریاضیات ۲۰۲۵ عملکرد ضعیفی داشتند، به طوری که جیمینای ۲.۵ پرو با کسب تنها ۱۳ امتیاز از ۴۲ امتیاز بالاترین امتیاز را کسب کرد (که در ارزیابی از بهترین ۳۲ مورد، ۴۳۱.۹۷ دلار هزینه داشت)، در حالی که حد نصاب مدال برنز ۱۹ امتیاز بود @deedydas
- فرانسوا شوله پیشنمایش توسعهدهندهی ARC-AGI-3 را منتشر کرد، یک معیار نسل بعدی که شامل بازیهای تعاملی در دنیای شبکهای ARC است و توانایی هوش مصنوعی را در کاوش، یادگیری و برنامهریزی کارآمد در مواجهه با وظایف ناشناخته محک میزند @fchollet
- پژوهش هوش مصنوعی برکلی، معیار عاملیتی BFCL V4 را معرفی کرد که بر فراخوانی ابزارها در تنظیمات عاملیتی دنیای واقعی تمرکز دارد، از جمله جستجوی وب با استدلال چندمرحلهای، بازیابی خطا، ارزیابی حافظه و آزمایش حساسیت فرمت @shishirpatil_
- آرویند نارایانان استدلال میکند که مقایسهی قابلیتهای هوش مصنوعی با انسانهایی که به ابزارها دسترسی ندارند، بیفایده است و تأکید میکند که پرسش واقعی این است: انسانها + هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی به تنهایی، که در آن هوش مصنوعی، جفتهای انسان-هوش مصنوعی را جز در حوزههای محدود و محاسباتی سنگین، عملکرد بهتری نخواهد داشت @random_walker
- اتان مولیک اشاره میکند که هر مدل اصلی هوش مصنوعی در حال حاضر از محدودیت FLOP ریسک سیستمیک اتحادیهی اروپا فراتر رفته یا به زودی فراتر خواهد رفت، زمانی که سال آینده به اجرا درآید @emollick
- ناتان لمبرت نگرانیهایی را در مورد پیامدهای قدرت نرم آموزش مدلهای هوش مصنوعی با دادههای چینی مطرح میکند، و متوجه تکمیلهایی میشود که ایدهآلهای سوسیالیستی چینی و ارزشهای جمهوری خلق چین به مدلهای هوش مصنوعی آینده راه مییابند @natolambert