اخبار هوش مصنوعی در 2025-07-03

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • مدل تولید ویدیوی Veo 3 اکنون به‌صورت جهانی برای همه‌ی کاربران Gemini Pro عرضه شده است و امکان تولید ۳ ویدیو در روز را با شارژ روزانه‌ی اعتبار فراهم می‌کند. @demishassabis
  • DeepSeek مدل R1T2 را منتشر کرد که ۲۰۰٪ سریع‌تر از R1-0528 و ۲۰٪ سریع‌تر از R1 است و عملکردی به‌مراتب بهتر در بنچمارک‌های GPQA و AIME 24 دارد. @reach_vb
  • Kyutai مدل تبدیل متن به گفتار استریمینگ را با حدود ۲ میلیارد پارامتر، تأخیر بسیار کم (۲۲۰ میلی‌ثانیه)، و قابلیت ارائه‌ی خدمات به حداکثر ۳۲ کاربر با تأخیر کمتر از ۳۵۰ میلی‌ثانیه روی یک L40 منتشر کرد. @reach_vb
  • اپل مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کدنویسی مبتنی بر انتشار را در Hugging Face منتشر کرد. @reach_vb

تحلیل صنعت

  • فیگما برای عرضه‌ی اولیه‌ی سهام (IPO) با ارزش‌گذاری تقریبی ۲۰ میلیارد دلار و ۸۲۱ میلیون دلار درآمد سالانه‌ی تکرارشونده (ARR) با رشد ۴۶ درصدی سال‌به‌سال اقدام کرد و اولین شرکت در فرم S-1 خود بود که هوش مصنوعی را به‌عنوان یک عامل خطر ذکر کرد. @deedydas
  • قرارداد سالانه‌ی مرموز ۳۰ میلیارد دلاری اوراکل احتمالاً به سایت‌های جدید دیتاسنتر Stargate در سراسر تگزاس، میشیگان، ویسکانسین، وایومینگ، نیومکزیکو، جورجیا، اوهایو و پنسیلوانیا مرتبط است. @AndrewCurran_
  • ۹۳ درصد از خرده‌فروشان در سال ۲۰۲۵ سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند و هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن بازاریابی خرده‌فروشی از تولید محتوا تا هدف‌گذاری است. @NVIDIAAI
  • تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی با تجربه‌ی کاربردی واقعی در استارتاپ‌ها به‌مراتب بیشتر از عرضه است و فرصت‌های قابل‌توجهی را برای توسعه‌دهندگان جهت ورود به این حوزه ایجاد می‌کند. @GergelyOrosz
  • پدیده‌ی «چندشغلی» نشان می‌دهد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی برخی توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا هم‌زمان چند شغل را اداره کنند؛ با استفاده از دستگاه‌های متحرک‌کننده‌ی موس سخت‌افزاری، کمک هوش مصنوعی و موقعیت‌های شغلی تماماً از راه دور. @deedydas
  • رید هافمن درباره‌ی «شوک هوش مصنوعی» هشدار می‌دهد که می‌تواند از شوک چین بزرگ‌تر باشد و هم‌زمان کار فکری و حرفه‌ای را در همه‌ی صنایع تحت تأثیر قرار دهد، نه فقط به‌صورت منطقه‌ای. @reidhoffman
  • با وجود قابلیت‌های هوش مصنوعی، داده‌های نظرسنجی و نرخ‌های پذیرش داخلی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی هنوز تأثیر قابل‌توجهی بر اشتغال به شکلی قابل‌اندازه‌گیری ندارد. @emollick
  • زیرساخت هوش مصنوعی باید کارآمدتر شود تا رقابتی باقی بماند، زیرا مدل‌های استدلال‌گر بزرگ‌تر و پرهزینه‌تر می‌شوند و استنتاج هوشمندتر، موتور جدید ارزش‌آفرینی سازمانی خواهد بود. @NVIDIAAI

اخلاق و جامعه

  • مؤسسه‌ی AI Now هشدار می‌دهد که تنظیم صنعت فناوری، پس از جا افتادن مدل‌های کسب‌و‌کار مضر، تقریباً غیرممکن است و بر اهمیت حیاتی لحظه‌ی کنونی در تنظیم‌گری تأکید می‌کند. @AINowInstitute
  • جف کلون تجربه‌ی توسعه‌ی هوش مصنوعی را مانند بودن یک ستاره‌شناس توصیف می‌کند که هجوم بیگانگان را می‌بیند اما هیچ‌کس هشدارهای او را باور نمی‌کند، در حالی که هم‌زمان با ساخت فناوری، به ورود بیگانگان کمک می‌کند. @FinancialSense_
  • پرونده‌ی سوهام پاریخ آسیب‌پذیری‌هایی را در شیوه‌های استخدام از راه دور آشکار می‌کند، جایی که یک فرد با مدارک جعلی به‌طور هم‌زمان توسط بیش از ۱۰ استارتاپ هوش مصنوعی استخدام شده بود، و مسائل مربوط به اعتماد در کار توزیع‌شده را برجسته می‌سازد. @GergelyOrosz
  • کلودفلر ابزار «پرداخت به‌ازای خزش» را معرفی می‌کند که ربات‌های هوش مصنوعی را هر بار که یک وب‌سایت را اسکرپینگ می‌کنند، شارژ خواهد کرد و به‌طور بالقوه نحوه‌ی دسترسی شرکت‌های هوش مصنوعی به محتوای وب را تغییر می‌دهد. @TechCrunch

کاربردها

  • Cursor 1.2 عامل‌هایی را معرفی می‌کند که با فهرست کارهای ساختاریافته از پیش برنامه‌ریزی می‌کنند، می‌توانند PRها را جستجو کنند، پیام‌های پیگیری را در صف قرار دهند و شامل بهبودهای عملکردی قابل‌توجهی در مدل Tab است. @cursor_ai
  • Perplexity گزارش‌های پژوهش مالی Morningstar را به‌صورت رایگان اضافه می‌کند و در تلاش است تا پژوهش‌های «سل-ساید» بانک‌ها را نیز ارائه دهد تا تحلیل مالی دسترس‌پذیرتر شود. @AravSrinivas
  • پژوهشگران استنفورد «RadGPT» را توسعه دادند تا به بیماران در درک گزارش‌های رادیولوژی خود کمک کند و اطلاعات پزشکی را دسترس‌پذیرتر کند. @StanfordHAI
  • مهندس تجربه‌ی کاربری گوگل از Gemini 2.5 Pro برای تولید پرامپت‌های تبدیل متن به ویدیو برای Veo 3 استفاده می‌کند و انیمیشن‌های استاپ‌موشن مهندسی کاغذ ایجاد می‌کند؛ با ساخت «متا-پرامپت»‌ها برای تولید ویدیوی باکیفیت و سازگار. @GoogleAI
  • آموزش موفق ربات خودران با استفاده از ACT به مدت ۱۰ ساعت روی ۱۰۰ اپیزود داده، یک پیچ‌گوشتی خودران را نشان می‌دهد که اولین استنتاج موفق خود را در پنجمین تلاش به اتمام رساند. @jackvial89
  • Pinwheel یک ساعت هوشمند برای کودکان معرفی می‌کند که دارای قابلیت چت‌بات هوش مصنوعی است. @TechCrunch
  • متا چت‌بات‌هایی را معرفی می‌کند که به‌صورت فعالانه ابتدا به کاربران پیام می‌دهند، به‌عنوان یک استراتژی تعامل جدید. @TechCrunch

پژوهش‌ها

  • مدل‌های هوش مصنوعی چینی اکنون می‌توانند آزمون گائوکائو را پشت سر بگذارند؛ به‌طوری که Gemini 2.5 Pro نمره‌ی ۶۵۵ از ۷۵۰ را کسب کرد که به‌زحمت برای قبولی در دانشگاه چینهوا کافی است و نشان‌دهنده‌ی عملکرد ۱ درصد برتر است. @deedydas
  • بنچمارک جدیدی که توسط والنتینا پیاتکین ایجاد شده است، نشان می‌دهد مدل‌های پیشگام هوش مصنوعی دقت کمتر از ۵۰ درصد را کسب می‌کنند، با فاصله‌ی قابل‌توجه ۳۰ امتیازی بین عملکرد o3 و Gemini 2.5 Pro. @natolambert
  • پژوهش روی NaturalThoughts نشان می‌دهد که تنوع در استراتژی‌های استدلال برای گردآوری داده‌ها، از تنوع موضوعی مهم‌تر است و سؤالات چالش‌برانگیز برای استخراج قابلیت‌های استدلال، از نظر نمونه کارآمدتر هستند. @jaseweston
  • فرانسوا شوله درباره‌ی جایزه‌ی ARC و مسیر رسیدن به AGI (هوش عمومی مصنوعی) بحث می‌کند و تغییر رویکرد از مقیاس‌گذاری به سازگاری در زمان آزمایش و اهمیت استدلال ترکیبی در توسعه‌ی هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. @ycombinator
  • آرویند نارایانان توضیح می‌دهد که در حالی که LLMها به ابزارهای ضروری برای مهندسان نرم‌افزار تبدیل شده‌اند، هنوز تغییرات قابل‌مشاهده‌ای برای کاربران در کیفیت یا قیمت نرم‌افزار وجود ندارد، زیرا نوشتن کد هرگز تنها گلوگاه نبوده است. @random_walker
  • TNG Technology تکنیک‌های اتصال مدل (model splicing) را پیش می‌برد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان بخش‌هایی از مدل‌های مختلف را ترکیب کرد یا متخصصان خاص را در مدل‌های MoE (Experts of Mixture) برای مدل‌های منبع‌باز قابل تنظیم قرار داد. @natolambert