اخبار هوش مصنوعی در 2025-06-28
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- Gemini 2.5 Pro دوباره در سطح رایگان API گوگل در دسترس قرار گرفته است و به توسعهدهندگان اجازهی ساخت اپلیکیشنها را بدون هزینه میدهد @OfficialLoganK
- اپلیکیشن Google Gemini قابلیت «عملیات زمانبندیشده» را برای کاربران Pro و Ultra معرفی کرده است که امکان انجام وظایف تکراری و خودکار مانند خلاصهسازی روزانهی تقویم و جستوجوی هفتگی رویدادها را فراهم میکند @GeminiApp
تحلیل صنعت
- متا به جذب تهاجمی استعدادهای هوش مصنوعی ادامه میدهد و چهار پژوهشگر دیگر را از OpenAI استخدام کرده است که بخشی از گسترش آزمایشگاه ابرهوش این شرکت است @AndrewCurran_
- یک توسعهدهنده گزارش میدهد که سالانه ۴,۶۰۰ دلار برای ابزارهای مهندسی هوش مصنوعی از جمله Claude، ChatGPT، Cursor، و Devin هزینه میکند، در مقایسه با ۱۰۰ هزار دلار برای مهندسان انسانی، و استدلال میکند که این کار برای کارایی ضروری است @clairevo
- سوابق کاری در شرکتهای معتبر و معرفیهای قابل اعتماد در حال تبدیل شدن به مسیرهای اصلی ورود به فرآیندهای استخدام هستند که نشاندهندهی بازار کار سختتری در حوزهی فناوری است @GergelyOrosz
- یک توسعهدهنده نشان میدهد که چگونه با استفاده از Claude Code، یک کتابخانهی کامل UI با ۲۰ کامپوننت را در ۴۸ ساعت ساخته است، که نشاندهندهی افزایش قابل توجه بهرهوری برای کسانی است که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را به کار میگیرند @deedydas
اخلاق و جامعه
- ایتان مولیک بر گسترش اخلاق هوش مصنوعی فراتر از سازندگان مدلها تا شامل مسئولیت کاربران نیز شود، تاکید میکند و بیان میدارد که «تقلب همچنان تقلب است» و «سوءاستفاده از یک ابزار همچنان سوءاستفاده از آن است»، صرفنظر از قابلیتهای هوش مصنوعی @emollick
- گرگلی اوروز پیامرسانی Anthropic را در مورد جایگزینی نیروی کار توسط هوش مصنوعی نقد میکند و آنها را «غیرمسئولانهترین آزمایشگاه» مینامد، زیرا بیکاری گسترده را ترویج میکنند در حالی که ادعا دارند توسعهدهندگان مسئول هوش مصنوعی هستند @GergelyOrosz
- آماندا اسکل از Anthropic بر اهمیت تضمین اینکه دادههای آموزشی هوش مصنوعی نشاندهندهی نوع سیستمهای هوش مصنوعی مورد نظر ما باشند، تأمل میکند و نگرانیهایی را در مورد تلاشهای جمعی کنونی یادآور میشود @AmandaAskell
- سایمون ویلسون در مورد یک حملهی فیشینگ که کاربران هوش مصنوعی را هدف قرار داده است هشدار میدهد و آسیبپذیریهای امنیتی در اکوسیستم هوش مصنوعی را برجسته میکند @simonw
کاربردها
- ایتان مولیک استفاده از o3 را برای ارائهی توصیههای خرید شخصیسازیشده تنها با گرفتن یک عکس و پرسیدن «آیا این معاملهی خوبی است؟» نشان میدهد، که بیانگر این است که هوش مصنوعی میتواند تجربههای خرید خردهفروشی را متحول کند @emollick
- Perplexity قابلیت ادغام با WhatsApp را راهاندازی کرده است که میتواند وظایف روزانه مانند خلاصههای خبری را به پادکستهای صوتی تبدیل کند @AravSrinivas
- نورالینک رابط مغز و کامپیوتر را به نمایش میگذارد که به کاربران امکان کنترل نشانگرها، انجام بازیهایی مانند Mario Kart و Call of Duty، و کار با بازوهای رباتیک برای نوشتن را تنها با استفاده از افکارشان میدهد @deedydas
- تاسیساتی در صحرای نوادا از ۸۰۵ باتری EV بازنشسته برای تامین انرژی یک دیتاسنتر هوش مصنوعی با ۲۰۰۰ GPU استفاده میکند، که بزرگترین میکروگرید آمریکای شمالی را ایجاد کرده و زیرساخت پایدار هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد @TechCrunch
پژوهشها
- Hugging Face مجموعهدادهی Seamless Interaction را منتشر کرده است، که بزرگترین مجموعهدادهی مکالمهی حضوری جهان با بیش از ۴۰۰۰ ساعت تعامل دونفره و بیش از ۴۰۰۰ شرکتکنندهی منحصربهفرد است @jffwng
- پژوهش استنفورد شواهد گستردهای از روابط نزدیک بین پژوهشهای بینایی کامپیوتر و فناوری نظارت را آشکار میکند که در نشریهی Nature منتشر شده است @stanfordnlp
- سایمون ویلسون از «مهندسی زمینه» (context engineering) به عنوان اصطلاحی دقیقتر از «مهندسی پرامپت» (prompt engineering) حمایت میکند و تاکید میکند که پاسخهای قبلی مدل در این فرآیند کلیدی هستند، نه فقط پرامپتهای کاربران @simonw
- حامد حسین الگوهای نوشتاری رایج تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی میکند، از جمله استفادهی بیش از حد از عباراتی مانند «نکتهی کلیدی این است» و «به یاد داشته باشید... هدف X نیست بلکه Y است»، که نشاندهندهی نیاز به fine-tuning برای بهبود کیفیت نوشتار است @HamelHusain