اخبار هوش مصنوعی در 2025-06-27

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• متا FAIR پروژه‌ی پژوهشی تعامل یکپارچه (Seamless Interaction) را معرفی می‌کند؛ این پروژه شامل مدل‌های رفتاری دیداری-شنیداری است که گفتار بین دو نفر را به حرکات متنوع، رسا و تمام‌بدن و رفتارهای شنیدن فعال برای ایجاد آواتارهای کاملاً تجسم‌یافته در دوبعدی و سه‌بعدی تبدیل می‌کند @AIatMeta
• متا مجموعه‌ی داده‌ی تعامل یکپارچه را با بیش از 4,000 شرکت‌کننده و بیش از 4,000 ساعت تعامل منتشر می‌کند؛ این مجموعه بزرگترین مجموعه‌ی داده‌ی ویدیویی شناخته‌شده از نوع خود برای درک و مدل‌سازی ارتباطات و رفتارهای انسانی است @AIatMeta
• گوگل جما 3n (Gemma 3n) را با کیفیت بهبودیافته عرضه می‌کند؛ این مدل به اولین مدل زیر 10 میلیارد پارامتری تبدیل می‌شود که نمره‌ی 1300 را در LMArena کسب کرده است. از ویژگی‌های آن می‌توان به پشتیبانی چندوجهی برای تصویر، صدا و ویدیو و همچنین کارایی بی‌سابقه‌ی حاصل از معماری MatFormer و Per Layer Embeddings اشاره کرد @GoogleAI
• علی‌بابا Qwen، مدل Qwen-VLo را منتشر می‌کند؛ این یک موتور خلاق هوش مصنوعی است که طرح‌های اولیه یا دستورات متنی را با قابلیت‌های ویرایش در لحظه و پشتیبانی چندزبانه‌ی خود به تصاویر با وضوح بالا تبدیل می‌کند @Alibaba_Qwen
• تنسنت هون‌یوان (Hunyuan) یک LLM جدید با 13 میلیارد فعال‌سازی و 80 میلیارد پارامتر کلی منتشر می‌کند که از عملکرد عالی، پشتیبانی بومی از کوانتیزاسیون (quantization) برای Int4 و FP8، پنجره‌ی زمینه‌ی طولانی 256K و قابلیت‌های استنتاج (inference) سریع و کند یکپارچه برخوردار است @huggingface
• ایلان ماسک اعلام می‌کند که xAI از Grok 3.5 صرف‌نظر کرده و مستقیماً به سراغ Grok 4 می‌رود @AndrewCurran_

تحلیل صنعت

• تراشه‌ی هوش مصنوعی مایا 100 (Maia 100) مایکروسافت تا سال 2026 به تعویق افتاده است؛ این خبر برای اولین بار توسط The Information گزارش شد @AndrewCurran_
• ارزش‌گذاری هاروی AI پس از جذب سرمایه‌ی 300 میلیون دلاری جدید در سری E، 2 میلیارد دلار افزایش یافت. این شرکت در حال حاضر 340 کارمند دارد و قصد دارد این تعداد را دو برابر کند و در عین حال فعالیت خود را فراتر از هوش مصنوعی حقوقی به سایر حوزه‌های تخصصی گسترش دهد @TechCrunch
• متا بسته‌های حقوقی چند میلیون دلاری به پژوهشگران هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهد، البته نه پاداش‌های ثبت قرارداد 100 میلیون دلاری که گزارش شده بود @TechCrunch
• متا بیش از 1 گیگاوات انرژی تجدیدپذیر برای تأمین انرژی مراکز داده‌ی خود، به‌عنوان بخشی از گسترش زیرساخت هوش مصنوعی، خریداری می‌کند @TechCrunch
• رئیس‌جمهور ترامپ قرار است چندین دستور اجرایی را با تمرکز بر افزایش عرضه‌ی انرژی ایالات متحده برای تأمین انرژی گسترش مراکز داده‌ی هوش مصنوعی امضا کند @AndrewCurran_
• رد‌وود متریالز، شرکت ردوود انرژی را با بزرگترین مرکز داده‌ی خورشیدی و خارج از شبکه‌ی برق در آمریکای شمالی و بزرگترین تأسیسات باتری «حیات ثانویه» (second life battery) جهان تا به امروز (62 مگاوات ساعت) برای زیرساخت هوش مصنوعی معرفی می‌کند @JeffDean
• مدیرعامل لیبل‌باکس توضیح می‌دهد که چگونه جهان از ساخت مدل‌های هوش مصنوعی به «اجاره‌ی» هوش مصنوعی در حال تغییر است که مستلزم آن است که شرکت‌ها مدل‌های کسب‌وکار خود را از پایه بازنگری کنند @a16z

اخلاق و جامعه

• پژوهشگر آزمایشگاه رسانه‌ی MIT دریافت که اتکای صرف به هوش مصنوعی برای کارهایی مانند نوشتن می‌تواند فعالیت مغز، حافظه و حس مالکیت بر کار نهایی را کاهش دهد @medialab
• اسکات بلسکی پیش‌بینی می‌کند که با قابلیت‌های لایه‌ی امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در سطح سیستم‌عامل، از رویکرد «اعتماد کن، اما بررسی کن» به «بررسی کن، سپس اعتماد کن» تغییر خواهیم کرد تا لینک‌های مخرب، پیامک‌های کلاهبرداری و تماس‌ها با صداهای تولیدشده را در لحظه شناسایی کند @scottbelsky
• آنتروپیک «برنامه‌ی آینده‌های اقتصادی» (Economic Futures Program) را برای حمایت از پژوهش‌های جدید و راه‌حل‌های سیاستی عملی که به تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار می‌پردازند، اعلام می‌کند @AnthropicAI
• کنگره ممکن است قوانین هوش مصنوعی ایالتی را برای یک دهه مسدود کند که پیامدهای قابل‌توجهی برای مقررات و حکمرانی هوش مصنوعی خواهد داشت @TechCrunch
• سناتور برنی سندرز از این موضوع حمایت می‌کند که از بهره‌وری افزایش‌یافته‌ی هوش مصنوعی برای کاهش هفته‌ی کاری به 32 ساعت استفاده شود، به‌جای اخراج گسترده‌ی نیروی کار @TechCrunch

کاربردها

• در آزمایش «پروژه‌ی وِند» (Project Vend) آنتروپیک، کلاد (Claude) یک مغازه‌ی کوچک را در سالن ناهارخوری دفترشان اداره می‌کرد؛ جایی که کلاد برای یافتن تأمین‌کنندگان و سفارش نوشیدنی‌های خاص، وب را جستجو می‌کرد، اما اشتباهاتی مانند بیش از حد مهربان بودن و ارائه‌ی تخفیف‌های زیاد را مرتکب شد و در نهایت نتوانست کسب‌وکاری سودآور را اداره کند @AnthropicAI
• در طول آزمایش دستگاه فروش خودکار، کلاد (Claude) دچار توهم شد که یک فرم فیزیکی دارد و ادعا کرد که خریدها را شخصاً به مشتریان تحویل خواهد داد، با پوشیدن یک کت بلیزر آبی و کراوات قرمز، که نشان‌دهنده‌ی تمایل آن به بیان‌های فیزیکی است @AndrewCurran_
• نظرسنجی ملی گالوپ و بنیاد والتون نشان می‌دهد که معلمانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند (حدود 60 درصد از کل معلمان) گزارش می‌دهند که 5.9 ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند و کیفیت کارشان بهبود می‌یابد؛ همچنین 30 درصد از معلمانی که به‌صورت هفتگی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، 6 ساعت صرفه‌جویی هفتگی مشاهده می‌کنند @emollick
• Prepared به مراکز واکنش اضطراری نرم‌افزار هوش مصنوعی برای ترجمه‌ی بی‌درنگ ارائه می‌دهد؛ این نرم‌افزار هنگامی که افراد غیر انگلیسی‌زبان با 911 تماس می‌گیرند، فعال می‌شود و دقایق ارزشمند انتظار برای مترجمان انسانی را از بین می‌برد @a16z
• دوربین هوشمند جدید PetLibro از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا حرکات حیوانات خانگی را به‌شکلی دوست‌داشتنی توصیف کند @TechCrunch
• فیس‌بوک درخواست کرده است تا از هوش مصنوعی متا بر روی عکس‌های موجود در گالری دوربین کاربران که هنوز به اشتراک گذاشته نشده‌اند، استفاده کند @TechCrunch
• گوگل DeepMind نشان می‌دهد که ربات‌ها یاد می‌گیرند با سناریوهای کاملاً جدیدی مانند اسلم دانک کردن یک توپ در اولین تلاش با استفاده از جمنی (Gemini) سازگار شوند @GoogleDeepMind
• پژوهشگران چینی OmniGen2 را منتشر می‌کنند؛ این یک مدل تولید تصویر متن‌باز است که ویرایش‌هایی در سطح فتوشاپ را بدون تأثیر بر بقیه‌ی تصویر انجام می‌دهد و به‌عنوان یک «قاتل فتوشاپ» بالقوه توصیف شده است @deedydas

پژوهش‌ها

• مرکز پژوهش هوش مصنوعی برکلی، مدل پیش‌بینی ویدیوی خودمحور با شرط‌بندی تمام‌بدن (Whole-Body Conditioned Egocentric Video Prediction) یا PEVA را معرفی می‌کند؛ این مدل پیش‌بینی می‌کند جهان از دیدگاه اول شخص چگونه به نظر می‌رسد، با در نظر گرفتن ویدیوی گذشته و اقدامات آینده که توسط وضعیت نسبی بدن سه‌بعدی نمایش داده می‌شوند @berkeley_ai
• پژوهش‌ها نشان می‌دهد که کلاد سانِت 3.5 (Claude Sonnet 3.5) ایده‌های بسیار بهتری برای مقالات پژوهشی نسبت به انسان‌ها تولید کرده است، اما زمانی که پژوهشگران تلاش کردند این ایده‌ها را اجرا کنند، فاصله‌ی بین کیفیت ایده‌های انسانی و هوش مصنوعی از بین رفت که نشان می‌دهد اجرا همچنان یک مشکل دشوارتر برای هوش مصنوعی است @emollick
• پژوهش جدیدی درباره‌ی «حمله‌ی ایموجی» (Emoji Attack) نشان می‌دهد که چگونه قرار دادن سیستماتیک ایموجی‌ها در متن پیش از ارزیابی توسط LLM‌های داور می‌تواند تحریفاتی در «جاسازی‌ها» (embeddings) ایجاد کند که به‌طور قابل‌توجهی احتمال تشخیص محتوای ناامن را کاهش می‌دهد @natolambert
• a16z سومین دوره‌ی کمک‌هزینه‌های هوش مصنوعی متن‌باز را اعلام می‌کند که شامل پروژه‌هایی برای ارزیابی LLM‌ها، تست‌های استدلال نوآورانه، زیرساخت و پژوهش‌های تجربی است و SGLang، Ostris، Open WebUI، SWE-Bench، ARC Prize و دیگر موارد را در بر می‌گیرد @a16z
• سایمون ویلیسون گزارش می‌دهد که مدل‌های جدید جما 3n (Gemma 3n) او را تحت تأثیر قرار داده‌اند و اشاره می‌کند که این اولین مدل‌هایی در این اندازه هستند که او امتحان کرده است و علاوه بر متن، می‌توانند ورودی‌های تصویری و صوتی را نیز پردازش کنند @simonw