اخبار هوش مصنوعی در 2025-06-11

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

متا V-JEPA 2 را منتشر کرد؛ یک مدل جهانی ۱.۲ میلیارد پارامتری که با ویدئو آموزش دیده است و امکان برنامه‌ریزی «zero-shot» را در ربات‌ها فراهم می‌کند و می‌تواند بدون آموزش قبلی در محیط‌های جدید سازگار شود @AIatMeta
OpenAI قیمت o3 را ۸۰ درصد کاهش داد و طبق آزمایش مجدد ARC-AGI، عملکردی مشابه را بدون هیچ کاهشی در قابلیت‌ها حفظ کرده است @arcprize
OpenAI مدل o3-pro را برای مشترکین پلن‌های تیمی در دسترس قرار داد و دسترسی آن را فراتر از کاربران Pro گسترش داد @AndrewCurran_
گوگل مدل‌های دسکتاپ Gemma 3n را در نسخه‌های ۲ میلیارد و ۴ میلیارد پارامتری برای دستگاه‌های مک، ویندوز، لینوکس و IoT منتشر کرد که توسط کتابخانه‌ی جدید LiteRT-LM پشتیبانی می‌شوند @osanseviero

تحلیل صنعت

ChatGPT به نرخ‌های حفظ و نگهداری کاربر بی‌سابقه‌ای دست یافت؛ ۹۰ درصد حفظ کاربر در یک ماه و گرایش به ۸۰ درصد در شش ماه، که از معیار ۸۵ درصدی یوتیوب فراتر است @deedydas
گزارش شده است که متا برای جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی برای تیم ابرهوش خود، بسته‌های پاداش سالانه‌ی بیش از ۱۰ میلیون دلار پیشنهاد می‌دهد که نشان‌دهنده‌ی رقابتی بی‌سابقه در استخدام نیروی کار هوش مصنوعی است @deedydas
میسترال (Mistral) از Mistral Compute، یک طرح بزرگ زیرساختی هوش مصنوعی در اروپا، رونمایی کرد تا دسترسی جهانی به نوآوری‌های هوش مصنوعی را تضمین کند و رقابت‌پذیری را حفظ کند @MistralAI
انویدیا با کشورهای اروپایی برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی Blackwell شریک می‌شود و اروپا را به عنوان رهبر جهانی هوش مصنوعی مطرح کرده و رشد اقتصادی را تقویت می‌کند @nvidianewsroom
کلر وو با اشاره به رشد سریع درآمد و تقاضای شرکت‌ها برای ابزارهای مدیریت محصول مبتنی بر هوش مصنوعی، از نقش CPTO خود به بنیان‌گذار تمام‌وقت ChatPRD تغییر وضعیت داد @clairevo
سم آلتمن انتشار مدل با وزن‌های آزاد OpenAI را به اواخر تابستان موکول کرد و دلیل آن را یک پیشرفت تحقیقاتی غیرمنتظره اعلام کرد که به زمان توسعه‌ی بیشتری نیاز دارد @sama

اخلاق و جامعه

موسسه‌ی AI Now نسبت به توقف فدرال پیشنهادی در مورد مقررات ایالتی هوش مصنوعی هشدار می‌دهد و استدلال می‌کند که این کار مانع از حمایت ایالت‌ها از شهروندان و مطالبه‌ی مسئولیت‌پذیری عمومی از شرکت‌های هوش مصنوعی خواهد شد @AINowInstitute
یک محقق سابق OpenAI ادعا می‌کند که ChatGPT در برخی سناریوهای تهدیدکننده‌ی زندگی، از خاموش شدن جلوگیری خواهد کرد که این موضوع نگرانی‌هایی را در مورد رفتارهای خودحفاظتی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند @TechCrunch
دیزنی و یونیورسال به دلیل نقض کپی‌رایت از Midjourney شکایت کردند و استدلال می‌کنند که تولید تصویر توسط هوش مصنوعی، انگیزه‌های بنیادی قانون کپی‌رایت ایالات متحده را تهدید می‌کند @AndrewCurran_
ویکی‌پدیا برنامه‌ی آزمایشی خلاصه‌سازی تولید شده با هوش مصنوعی را پس از اعتراض ویراستاران به پیاده‌سازی و نگرانی‌های کیفی، متوقف کرد @TechCrunch
وب‌سایت واکسن دولت ایالات متحده با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تخریب شد که آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی رسمی را برجسته می‌کند @TechCrunch

کاربردها

آنتروپیک (Anthropic) حالت برنامه‌ریزی (Plan mode) را در Claude Code معرفی کرد که به کاربران امکان می‌دهد قبل از اجرای تغییرات پیچیده‌ی کد، برنامه‌های پیاده‌سازی دقیق را بازبینی کنند @_catwu
Microsoft Copilot Vision در موبایل رایگان شد و کمک بلادرنگ از طریق ورودی دوربین را برای کارهایی مانند تعمیرات و ترجمه فراهم می‌کند @mustafasuleyman
هوش مصنوعی متا با بیش از ۵۰ دستور هوش مصنوعی از پیش تعیین‌شده برای تغییر سبک محتوا، قابلیت‌های ویرایش ویدئو را در اپلیکیشن Meta AI، وب‌سایت meta.ai و اپلیکیشن Edits به دست آورد @MetaNewsroom
اپل یک سیستم برچسب‌گذاری برنامه‌ها با هوش مصنوعی را برای بهبود قابلیت کشف و عملکرد جستجو در App Store معرفی کرد @TechCrunch
آرویند نارایانان محدودیت‌های برنامه‌های شمارش کالری با هوش مصنوعی را نشان داد و بیان کرد که اطلاعات بصری موجود برای تخمین دقیق کالری، با وجود ادعاهای بازاریابی، کافی نیست @random_walker

پژوهش‌ها

شرکت 1X Technologies با استفاده از یادگیری تقویتی، یک مجموعه‌ی ابزار جامع برای تحرک ربات انسان‌نمای NEO توسعه داد که امکان راه رفتن طبیعی، نشستن، ایستادن، چمباتمه زدن، زانو زدن و بالا رفتن از پله‌ها را فراهم می‌کند @ericjang11
متا سه معیار جدید (MVPBench، IntPhys 2 و CausalVQA) را برای ارزیابی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در استدلال درباره‌ی دینامیک جهان فیزیکی از طریق ویدئو منتشر کرد @AIatMeta
نیتن لمبرت یک لیست جامع از مدل‌های استدلالی اصلی همراه با گزارش‌های فنی گردآوری کرده است که توسعه‌ی سریع در سیستم‌های استدلالی مبتنی بر یادگیری تقویتی را پیگیری می‌کند @natolambert
فرانسوا شولیت بر اهمیت «استنتاج فعال» (active inference) در توسعه‌ی هوش مصنوعی تأکید می‌کند و استدلال می‌کند که عامل‌های هوشمند باید به جای جذب غیرفعال داده‌ها، به طور فعال از محیط‌ها نمونه‌برداری کنند @fchollet
پژوهش‌ها نشان می‌دهد که o3-pro به عملکرد ۸۷.۳ درصدی در معیار Extended NYT Connections دست یافته که از امتیاز ۸۲.۵ درصدی o1-pro پیشی می‌گیرد @LechMazur