اخبار هوش مصنوعی در 2025-06-09
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل Veo 3 Fast را در اپلیکیشن و Flow جیمنای معرفی میکند که تولید ویدیو را با رزولوشن ۷۲۰p بیش از ۲ برابر سریعتر میکند و بهینهسازیهای سرویسدهی را ارائه میدهد @joshwoodward
- اپل نسل جدیدی از LLMها را برای قابلیتهای Apple Intelligence معرفی میکند و چارچوب Foundation Models را ارائه میدهد که به توسعهدهندگان دسترسی مستقیم به مدلهای زبانی بنیادین روی دستگاه میدهد @ruomingpang
تحلیل صنعت
- OpenAI به درآمد سالانهی ۱۰ میلیارد دلاری (ARR) میرسد که شامل درآمد مصرفکننده، سازمانی و API است، تقریباً دو برابر سال گذشته، با اهداف داخلی ۱۲۵ میلیارد دلاری تا سال ۲۰۲۹ @AndrewCurran_
- استرایپ گزارش میدهد که حجم پرداختها از مشتریانی که در سال ۲۰۲۵ ثبتنام کردهاند، ۱۱۶ درصد جلوتر از همان هفتهی سال گذشته است که احتمالاً تحت تأثیر پذیرش هوش مصنوعی قرار گرفته است @patrickc
- مهندس استرایپ گزارش میدهد که مدل بنیادین پرداخت آنها برای تشخیص کلاهبرداری، در برخی موارد، کلاهبرداریهای از دست رفتهی کارت اعتباری را تا ۵ برابر کاهش داده است که نشاندهندهی «بردهای فوری» نادر از استقرار هوش مصنوعی است @random_walker
- نقشهای مهندس هوش مصنوعی بازگشت سرمایهی (ROI) عظیمی را برای مهندسان نرمافزاری که میخواهند در استارتاپها کار کنند، ارائه میدهند، با توجه به اینکه این انتقال در مقایسه با مهندسی یادگیری ماشین سنتی به طرز شگفتآوری آسان است @GergelyOrosz
اخلاق و جامعه
- مؤسسهی AI Now استدلال میکند که ما باید کمتر روی بحث در مورد اینکه فناوریهای «خوبی» مانند ChatGPT چقدر خوب هستند تمرکز کنیم و بیشتر روی اینکه آیا قدرت غیرپاسخگوی صنعت هوش مصنوعی برای جامعه خوب است یا خیر @AINowInstitute
- اریک جانگ نگرانی خود را در مورد تخریب وسایل نقلیهی Waymo توسط معترضان در جریان شورشهای لسآنجلس ابراز میکند و استدلال میکند که این کار حمایت عمومی از اهداف را تضعیف میکند، در حالی که وسایل نقلیهی خودران باعث میشوند مردم احساس امنیت بیشتری کنند @ericjang11
- حَمَل حسین پیشنهاد میکند که هنجار فرهنگی باید از شرمساری از استفاده از هوش مصنوعی به شرمساری از عدم استفاده از هوش مصنوعی تغییر کند و از جشن گرفتن دستاوردهای با کمک هوش مصنوعی حمایت میکند @HamelHusain
کاربردها
- دولت بریتانیا سیستم Extract را با استفاده از Gemini به کار میگیرد تا به برنامهریزان شوراهای شهر در اتخاذ تصمیمات سریعتر کمک کند؛ این سیستم اسناد پیچیدهی برنامهریزی را در ۴۰ ثانیه به دادههای دیجیتال تبدیل میکند @GoogleDeepMind
- بارکلیز استفاده از Microsoft 365 Copilot را برای ۱۰۰,۰۰۰ کارمند خود گسترش میدهد و Copilot را به رابط کاربری (UI) هوش مصنوعی بارکلیز در سراسر سازمان تبدیل میکند @satyanadella
- مایکروسافت با AgeUK همکاری میکند تا از فناوری تبدیل گفتار به متن برای نظارت و گسترش خدمات دوستی تلفنی (Telephone Friendship Service) خود استفاده کند که از بیش از ۴,۵۰۰ سالمند حمایت میکند @Microsoft
- دیدی یک مجموعهی جامع از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید ویدیو را با استفاده از ۱۰ ابزار از جمله ChatGPT، Midjourney v7، Veo 3 و موارد دیگر برای ساخت یک تریلر ۲ دقیقهای با کیفیت هالیوودی به نمایش میگذارد @deedydas
- کامرون وولف قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی را توضیح میدهد؛ از استفادهی ابزاری LLMهای پایه تا سیستمهای خودران که میتوانند به صورت ناهمزمان اجرا شوند و اقدامات مشخصی را از طرف کاربران انجام دهند @cwolferesearch
پژوهشها
- پژوهش جدید نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی مدرن هنگامی که به آنها اجازه داده میشود «فکر کنند» به جای اینکه دستور «پاسخ مستقیم» داده شود، عملکرد بهتری دارند، در حالی که پاسخهای ساختاریافته مشکلی ایجاد نمیکنند @emollick
- یک مطالعهی پزشکی نشان میدهد که پزشکان با استفاده از GPT-4 سفارشی، تشخیصهای بهطور قابل توجهی دقیقتری ارائه میدهند نسبت به پزشکان با استفاده از گوگل/PubMed، اگرچه هوش مصنوعی به تنهایی با عملکرد پزشکان + هوش مصنوعی مطابقت دارد @emollick
- پژوهش نشان میدهد که محدودیتهای استدلال «برج هانوی» در LLMها ممکن است به دلیل محدودیتهای آموزشی بر زمان تفکر باشد تا ناتوانی اساسی در استدلال @emollick
- پژوهشگران استنفورد مدل عمومی کاربر (GUM) را ارائه میدهند که عادات و ترجیحات کاربر را از طریق استفادهی روزمرهی کامپیوتر یاد میگیرد تا نیازها را در هر زمینهای پیشبینی کند @oshaikh13
- دادههای MIT CSAIL نشان میدهد که Seedance 1.0 از ByteDance Seed در مدلهای تولید ویدیو، از جمله Veo 2 گوگل، هم در تولید متن به ویدیو و هم در تولید تصویر به ویدیو پیشتاز است @MIT_CSAIL
- پژوهش جدید در زمینهی مدلسازی پاداش مولد نشان میدهد که رویکردهای مقیاسبندی در زمان استنتاج در حال تبدیل شدن به مسیر غالب برای سیستمهای مدلسازی پاداش هستند @natolambert
- انویدیا مجموعهدادهی Nemotron-Personas را منتشر میکند که دادههای آموزشی مصنوعی با کیفیت بالا را فراهم میکند که منعکسکنندهی جمعیتشناسی واقعی است و با استانداردهای حریم خصوصی مطابقت دارد @NVIDIAAIDev