اخبار هوش مصنوعی در 2025-06-03

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

اوپن‌ای‌آی (OpenAI) مدل کدکس (Codex) را برای کاربران ChatGPT Plus با قابلیت دسترسی به اینترنت و کنترل کاربر بر متدهای HTTP و دامنه‌ها عرضه می‌کند. @OpenAI @gdb
آنتروپیک (Anthropic) اعلام می‌کند که قابلیت‌های پژوهش و یکپارچه‌سازی اکنون در طرح حرفه‌ای (Pro plan) آن‌ها در دسترس است و به کلود (Claude) اجازه می‌دهد در وب، گوگل ورک‌اسپیس (Google Workspace) و ابزارهای متصل جستجو کند. @AnthropicAI
هاگینگ فیس (Hugging Face) مدل اسمال‌وی‌ال‌ای (SmolVLA) را منتشر می‌کند؛ یک مدل بینایی-زبان-عمل (Vision-Language-Action) با ۴۵۰ میلیون پارامتر برای رباتیک با بهترین عملکرد و سرعت استنتاج در کلاس خود. @huggingface
شرکت H مدل‌های عملیاتی هولو-۱ (Holo-1) با ۳ و ۷ میلیارد پارامتر را متن‌باز می‌کند که به ۹۲.۲٪ SOTA در بنچمارک WebVoyager دست می‌یابند. @huggingface
شیسا ای‌آی (Shisa AI) مدل شیسا V2 405B را منتشر می‌کند که به عنوان «قوی‌ترین LLM توسعه‌یافته در ژاپن» توصیف شده و بر پایه Llama 3.1 405B آموزش دیده است. @simonw

تحلیل صنعت

متا (Meta) یک قرارداد ۲۰ ساله انرژی هسته‌ای با Constellation Energy برای ۱۱۲۱ مگاوات از مرکز انرژی پاک کلینتون (Clinton Clean Energy Center) برای تأمین انرژی عملیات هوش مصنوعی خود امضا می‌کند. @AndrewCurran_
نظرسنجی نشان می‌دهد که ۴۳.۲٪ از کارگران آمریکایی اکنون از هوش مصنوعی مولد در محل کار برای یک‌سوم وظایف خود استفاده می‌کنند و سه برابر شدن بهره‌وری در آن وظایف را گزارش می‌دهند، اگرچه این دستاوردها به سازمان‌ها منتقل نمی‌شود. @emollick
Builder AI، یک شرکت ۱.۵ میلیارد دلاری، پس از گرفتار شدن در پرونده‌های کلاهبرداری وام و پولشویی، اعلام ورشکستگی می‌کند؛ حسابرسان درآمد آن را ۷۵٪ کاهش داده‌اند. @deedydas
آمازون (Amazon) ظاهراً در حال ساخت فیلمی درباره رویدادهای هیئت مدیره اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۲۳ است که احتمالاً سم آلتمن (Sam Altman) توسط اندرو گارفیلد (Andrew Garfield) بازی می‌شود. @AndrewCurran_
a16z پایان‌نامه‌ای را درباره اختلال هوش مصنوعی در بازار ۱۴۰ میلیارد دلاری تحقیقات بازار منتشر می‌کند که جایگزینی نظرسنجی‌های انسانی با مصاحبه‌های با مدیریت هوش مصنوعی و جوامع عامل مصنوعی را پیشنهاد می‌دهد. @a16z

اخلاق و جامعه

مؤسسه AI Now گزارش «قدرت مصنوعی» را منتشر می‌کند که پیامدهای چرخه تبلیغات هوش مصنوعی را بررسی کرده و درباره شرکت‌های فناوری که هوش مصنوعی را به سیستم‌های اجتماعی، سیاسی و اقتصادی وارد می‌کنند، هشدار می‌دهد. @AINowInstitute
گزارش‌های ChatGPT پیتر کایل (Peter Kyle)، وزیر فناوری بریتانیا، از طریق درخواست FOI به دست آمده است که سؤالاتی درباره پذیرش هوش مصنوعی در جامعه کسب‌وکارهای کوچک بریتانیا را از مدلی با داده‌های آموزشی قدیمی نشان می‌دهد. @simonw
یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio) آزمایشگاه ایمنی هوش مصنوعی غیرانتفاعی LawZero را با تمرکز بر خطر وجودی راه‌اندازی می‌کند و جف کلون (Jeff Clune) به عنوان مشاور علمی به آن می‌پیوندد. @TechCrunch @jeffclune
کریستوفر منینگ (Christopher Manning) درباره «دموکراسی‌شویی» در ابتکارات خاص کشور اوپن‌ای‌آی هشدار می‌دهد و پیشنهاد می‌کند که دولت ایالات متحده بیشترین سود را از چنین برنامه‌هایی می‌برد. @chrmanning

کاربردها

مدیرعامل Perplexity رشد سریع در کاربردهای تجارت عامل‌محور و قابلیت‌های برتر جستجوی سفر را برجسته می‌کند. @AravSrinivas
اندرو ان‌جی (Andrew Ng) از کدنویسی جهانی با کمک هوش مصنوعی حمایت می‌کند و گزارش می‌دهد که همه در AI Fund اکنون می‌توانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش خلاقیت و بهره‌وری کدنویسی کنند. @AndrewYNg
کلر وو (Claire Vo) تغییر از اجرای وظیفه به ساخت سیستم را نشان می‌دهد و از عامل Zapier برای دسته‌بندی خودکار ایمیل و پیش‌نویس پاسخ استفاده می‌کند. @clairevo
سولیو (Soleio) یک ویکی شرکت تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد که به طور خودکار از مکالمات جلسات به‌روز می‌شود و مزایای دقت در زمان واقعی اما چالش‌های افزودن دستی را ذکر می‌کند. @soleio
گرگلی اوروس (Gergely Orosz) یک برنامه نظرسنجی «کدنویسی حسی» ایجاد می‌کند تا تفاوت‌های بین رویکردهای کدنویسی هوش مصنوعی توسعه‌دهندگان و غیرتوسعه‌دهندگان را مطالعه کند. @GergelyOrosz

پژوهش‌ها

پژوهشگران متا یافته‌هایی را منتشر می‌کنند که مدل‌های زبانی سبک GPT، ۳.۶ بیت در هر پارامتر را حفظ می‌کنند و از نظریه شانون برای محاسبه ظرفیت کل حفظ استفاده می‌کنند. @AndrewCurran_
پژوهش هوش مصنوعی برکلی (Berkeley AI Research) مدل FeelTheForce (FTF) را معرفی می‌کند که به ربات‌ها امکان می‌دهد دستکاری حساس به نیرو را از ویدئوهای تعامل انسانی یاد بگیرند. @berkeley_ai
ناتان لمبرت (Nathan Lambert) درباره استراتژی DeepSeek برای استفاده از داده‌های مصنوعی از مدل‌های برتر API برای غلبه بر محدودیت‌های GPU در حالی که منابع نقدی دارند، بحث می‌کند. @natolambert
جف کلون (Jeff Clune) تعریف AGI را به عنوان «چیزی که نسخه خوبی از آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد» پیشنهاد می‌کند و سیستم‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کند که می‌توانند به طور مستقل فراتر از محدودیت‌های طراحی‌شده توسط انسان تکامل یابند. @jeffclune
هاگینگ فیس (Hugging Face) مدل Video-XL-2 را منتشر می‌کند که قادر به پردازش بیش از ۱۰,۰۰۰ فریم در یک GPU واحد با رمزگذاری ۲۰۴۸ فریم در ۱۲ ثانیه است. @huggingface