اخبار هوش مصنوعی در 2025-05-31
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل از تقاضای بسیار زیاد برای مدل تولید ویدیوی Veo 3 خبر میدهد که میلیونها ویدیو در روزهای اخیر با آن تولید شده است. این مدل اکنون روی موبایل و در کشورهای بیشتری از جمله بریتانیا در دسترس است. @demishassabis
- گوگل Veo 3 را از طریق اپلیکیشن Gemini روی اندروید و iOS برای اعضای Pro و Ultra در ۷۱ کشور به موبایل میآورد. @GoogleAI
- تککرانچ گزارش میدهد که گوگل بیسروصدا اپلیکیشنی را منتشر کرده است که به کاربران امکان میدهد مدلهای هوش مصنوعی را بهصورت محلی دانلود و اجرا کنند. @TechCrunch
تحلیل صنعت
- آراویند سرینیواس اشاره میکند که ابزارهای هوش مصنوعی در حال کاهش تعداد متخصصان تازهکار مورد نیاز در حوزههای مالی، سرمایهگذاری خطرپذیر، بانکداری سرمایهگذاری و مشاوره هستند. @AravSrinivas
- چتجیپیتی در تنها ۲ سال به ۱ میلیارد جستجو در روز رسیده است، در حالی که گوگل ۱۱ سال طول کشید تا به مقیاس مشابهی دست یابد، که نشاندهندهی شتاب بیسابقهی فناوری است. @deedydas
- پرپلکسیتی در حال تغییر موقعیت خود از یک رقیب ساده برای گوگل به یک سیستم عامل شناختی است که بهعنوان یک چاقوی سوئیسی برای تفکر با قابلیتهای بازیابی، اجرا و ترکیب عمل میکند. @soleio
- قابلیتهای کدنویسی هوش مصنوعی Cursor تجربههای ترشح دوپامین اعتیادآوری مشابه بازیهای ویدیویی ایجاد میکند، بهطوری که کاربران از جریان و لذت بیسابقهای در کدنویسی گزارش میدهند. @joulee
اخلاق و جامعه
- گروه NLP استنفورد در مورد مقالات پژوهشی تولیدشده توسط هوش مصنوعی که به کنفرانسها ارسال میشوند، هشدار میدهد و آن را یک روش ارزیابی وحشتناک مینامد که بار سیستم بررسی همتا را که از قبل هم مشکلدار است، افزایش میدهد. @stanfordnlp
- داریو هاسابیس به چالش بحث در مورد تأثیرات بالقوه و قابل توجه هوش مصنوعی بدون اینکه رسانهها آن را بهعنوان تبلیغات محصول جلوه دهند، اشاره میکند. @aidan_mclau
- سایمون ویلسون مفهوم کدنویسی هیجانی را معرفی میکند که در آن توسعهدهندگان با تمرکز بیش از حد بر وعدههای آیندهی هوش مصنوعی، دید خود را نسبت به قابلیتهای فعلی از دست میدهند و این منجر به کاهش تفکر انتقادی میشود. @simonw
- NAACP خواستار توقف عملیات در مرکز دادهی xAI در ممفیس شده است و نگرانیهای زیستمحیطی در مورد مرکز دادهی آلوده را مطرح میکند. @TechCrunch
کاربردها
- مدل o3 با موفقیت ۱۵ مگابایت دادهی خام ژنوم را در ۴ دقیقه تجزیه و تحلیل کرد تا ارزیابی امتیاز خطر پلیژنیک را برای پیشبینی خطر بیماری ارائه دهد، اگرچه در سطح تشخیص بالینی نیست. @deedydas
- ایتان مولیک توانایی مدلهای هوش مصنوعی را در ایجاد معماهای SVG آزمایش میکند و متوجه میشود که آنها معمولاً معماهایی را تولید میکنند که یا خیلی واضح هستند یا خیلی مبهم، و o3 بهترین عملکرد را در حل آنها دارد. @emollick
- عامل Operator اوپنایآی با موفقیت یک بازی آنلاین تیکتاکتو چندنفره را پیدا و بازی کرد اما در ابتدا باخت، که هم قابلیتها و هم محدودیتهای عوامل هوش مصنوعی عمومی را نشان میدهد. @emollick
- Linear عوامل هوش مصنوعی را معرفی میکند که میتوانند از طریق اپلیکیشن موبایل آنها مستقر شوند و به کاربران امکان میدهد عوامل را در حین حرکت به کار بگیرند. @karrisaarinen
- دیدی یک مدل کدنویسی را نشان میدهد که کد کاری را در دو ثانیه از طریق دستورات صوتی تولید میکند و آن را سریعترین مدل کدنویسی در جهان مینامد. @deedydas
پژوهشها
- دانشمندان MIT پیشنهاد میکنند که آستروسیتها، که قبلاً سلولهای پشتیبان در نظر گرفته میشدند، ممکن است کلید ظرفیت حافظهی عظیم مغز باشند و بهطور بالقوه درک ذخیرهسازی حافظهی عصبی را متحول کنند. @MIT
- چندین تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی با موفقیت مقالات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به کنفرانسها ارسال کردند و برخی از آنها پذیرفته شدند، از جمله تیمهایی از Sakana، AutoScience و Intology. @stanfordnlp
- جف کلون یک تغییر پارادایم از راهحلهای مهندسی سنتی به مهندسی تکامل را پیشنهاد میکند، جایی که راهحلهای بهینهی هوش مصنوعی از فرآیندهای تکاملی بهجای طراحی انسانی پدید میآیند. @jeffclune
- آنتروپیک یک نوع ابزار جالب را با پارامترهای تابع از پیش تعیینشده مانند str_replace_based_edit_tool معرفی میکند که کاربران هنوز باید خودشان آن را پیادهسازی و اجرا کنند. @simonw