اخبار هوش مصنوعی در 2025-05-27
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل دیپمایند از SignGemma رونمایی کرد، قدرتمندترین مدل آنها برای ترجمهی زبان اشاره به متن گفتاری که اواخر امسال به خانوادهی مدلهای Gemma اضافه خواهد شد @GoogleDeepMind
- هاگینگ فیس FairyR1 را منتشر کرد، یک مدل استدلال با ۳۲ میلیارد پارامتر که با استفاده از تنها ۵٪ از پارامترهای مدلهای بزرگتر، از طریق رویکرد «تقطیر و ادغام»، با آنها برابری میکند و تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است @huggingface
- گوگل خلاصهی افکار را در API جیمنای معرفی کرد که به توسعهدهندگان امکان میدهد تا در طول فرآیند استدلال، از نحوهی تفکر مدل مطلع شوند @OfficialLoganK
- آنتروپیک جستوجوی وب را برای همهی کاربران کلود در طرح رایگان خود فراهم کرد @AnthropicAI
- میسترال ایآی Agents API را برای ساخت عاملهای سفارشیشده جهت حل مسائل پیچیدهی دنیای واقعی راهاندازی کرد @MistralAI
پژوهشها
- پژوهشگران استنفورد کشف کردند که Qwen2.5-Math-7B میتواند با پاداشهای تصادفی در آموزش RLVR عملکرد خود را بهبود بخشد و به ۲۱٪ بهبود در MATH-500 با پاداشهای تصادفی و ۲۵٪ با پاداشهای نادرست دست یابد @stanfordnlp
- پژوهش هوش مصنوعی برکلی نشان میدهد که مدلهای زبان بزرگ (LLM) میتوانند استدلال پیچیده را بدون دسترسی به پاسخهای واقعی، با بهینهسازی حس درونی اعتمادبهنفس خود، یاد بگیرند @berkeley_ai
- آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد دریافت که نیمهی دوم لایهها در مدلهای Llama 3 تأثیر حداقلی بر محاسبات آینده دارند، که نشان میدهد مدلهای زبان نیمی از لایههای خود را برای بهبود توزیع احتمال هدر میدهند @StanfordAILab
- پژوهشها نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی اخیر در آزمونهای خلاقیت (DAT و AUT) نمراتی بسیار بالاتر از میانگین انسانها کسب کردهاند، هرچند به اندازهی خلاقترین انسانها بالا نبودهاند @emollick
- پژوهشگران برکلی سیاستهای رباتیک حلقهبسته را مستقیماً از تعاملات انسانی با استفاده از عینکهای هوشمند آریا، بدون تلهاپ، آموزش مشترک دادههای ربات، یادگیری تقویتی یا شبیهسازی، به نمایش گذاشتند @berkeley_ai
کاربردها
- سیستم استخراج سند عاملمحور اندرو انجی، زمان پردازش متوسط را از ۱۳۵ ثانیه به ۸ ثانیه کاهش داد و متن، نمودارها، چارتها و فیلدهای فرم را از فایلهای PDF استخراج میکند @AndrewYNg
- یوجین یان یک اپلیکیشن وب کامل تحلیل سهام را در ۲ روز با استفاده از Claude Code ساخت، شامل احراز هویت، ابزارهای نمودار، APIها و پایداری پایگاه داده، با مشارکت کلود در ۸۱٪ از کامیتها @eugeneyan
- پرپلکسیتی ویجتهای ورزشی و عملکرد سریعتر را در اپلیکیشن خود معرفی کرد، با گزارش کاربران از بهبود قابل توجه سرعت @AravSrinivas
- اندرو کارن گزارش میدهد که 4o هوشمندتر به نظر میرسد و میتواند در صورت لزوم در حین مکالمه به o3 تغییر کند، و حالت صوتی اکنون قادر به آواز خواندن است @AndrewCurran_
- MagicPath به عنوان یک بوم بینهایت برای ایجاد و بهبود با هوش مصنوعی راهاندازی شد و کد آمادهی تولید را برای کامپوننتها و اپلیکیشنها فراهم میکند @AndrewCurran_
تحلیل صنعت
- بخش هوش مصنوعی متا به دو تیم بازسازی شد: محصولات هوش مصنوعی برای دستیار هوش مصنوعی چندپلتفرمی و بنیادهای هوش مصنوعی برای توسعهی لاما، با باقی ماندن FAIR یان لکون به صورت جداگانه @AndrewCurran_
- نورالینک ۶۰۰ میلیون دلار با ارزش ۹ میلیارد دلار جذب سرمایه کرد که ارزش آن را از سال ۲۰۲۳ سه برابر کرده است @AndrewCurran_
- چتجیپیتی اکنون ترافیک بیشتری را به وبلاگهای فناوری نسبت به داکداکگو یا بینگ هدایت میکند، هرچند هنوز ۴۰ برابر کمتر از گوگل است، که نشاندهندهی رقابت فزاینده در جستوجو است @GergelyOrosz
- مدیرعامل گیتهاب گزارش میدهد که با وجود قابلیتهای هوش مصنوعی، توسعهدهندگان تازهکار بیشتری را استخدام کرده است و دلیل آن را گشودگی آنها به ایدههای جدید و نوآوری به عنوان عاملی حیاتی برای رشد شرکت میداند @GergelyOrosz
- پژوهشها نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است در حال حاضر مشاغل سطح ورودی در فناوری را کاهش دهد، با پیامدهایی برای استخدام توسعهدهندگان تازهکار @TechCrunch
- فروشندگان اصلی API مدلهای زبان بزرگ (LLM) در حال همگرایی بر روی ویژگیهای مشابه هستند: اجرای کد، جستوجوی وب، کتابخانههای سند، تولید تصویر و پشتیبانی از پروتکل Model Context @simonw
اخلاق و جامعه
- ایتان مولیک نشان میدهد که ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به کیفیتی رسیدهاند که تشخیص آنها از محتوای واقعی بسیار دشوار است، که نگرانیهایی را در مورد اعتماد و اطلاعات نادرست آنلاین ایجاد میکند @emollick
- سایمون ویلسون در مورد آسیبپذیریهای تزریق پرامپت در سرور GitHub MCP هشدار میدهد، جایی که مهاجمان میتوانند عاملهای هوش مصنوعی را فریب دهند تا از طریق دستورالعملهای مخرب، دادههای خصوصی را سرقت کنند @simonw
- Stanford HAI چارچوب جدیدی را برای کاربران شخص ثالث پیشنهاد میکند تا نقصهای سیستم هوش مصنوعی را گزارش دهند و پاسخهای توسعهدهندگان را نظارت کنند، که به تأخیر در زیرساخت برای شناسایی و رفع مسائل هوش مصنوعی میپردازد @StanfordHAI
- جولی ژو در مورد اینکه چگونه اختلال هوش مصنوعی به ویژه بر کسانی که بیشترین دلبستگی را به کار خود دارند تأثیر میگذارد، تأمل میکند، زیرا قابلیتهای هوش مصنوعی در زمینههایی مانند نوشتن و مهندسی پیشرفت میکنند @joulee