مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• گوگل نسخه‌ی ارتقایافته‌ی Gemini 3 Deep Think را منتشر کرد که در ARC-AGI-2 به امتیاز 84.6% و در Codeforces به امتیاز 3455 Elo دست یافت و در میان برنامه‌نویسان رقابتی، رتبه‌ی هشتم جهان را کسب کرد. @GoogleDeepMind
• Gemini 3 Deep Think در المپیادهای فیزیک و شیمی 2025 به نتایج در سطح مدال طلا دست یافت و با کسب 48.4% بدون ابزار، استاندارد جدیدی را در «آخرین امتحان بشریت» (Humanity's Last Exam) تعیین کرد. @sundarpichai
• OpenAI نسخه‌ی پیش‌نمایش تحقیقاتی GPT-5.3-Codex-Spark را راه‌اندازی کرد که برای کاربران حرفه‌ای (Pro) بیش از 1000 توکن در ثانیه ارائه می‌دهد. @sama
• Gemini 3 Deep Think اکنون با تحلیل نقاشی‌ها و مدل‌سازی اشکال پیچیده، طرح‌ها را به فایل‌های STL قابل چاپ سه‌بعدی تبدیل می‌کند. @GeminiApp
• علی‌بابا Qwen3-ASR-0.6B را به نمایش گذاشت که قابلیت رونویسی بلادرنگ روی دستگاه را در آیفون 15 پرو مکس فراهم می‌کند. @Alibaba_Qwen

تحلیل صنعت

• Anthropic با ارزش‌گذاری 380 میلیارد دلار و درآمد سالانه‌ی 14 میلیارد دلار، 30 میلیارد دلار سرمایه جذب کرد که برای سه سال متوالی رشد 10 برابری سالانه را نشان می‌دهد. @AnthropicAI
• Claude Code در کمتر از یک سال به درآمد سالانه‌ی 2.5 میلیارد دلار رسید و تعداد کاربران فعال هفتگی خود را از اول ژانویه دو برابر کرد. @AnthropicAI
• NVIDIA Codex را در سراسر شرکت برای 30,000 مهندس با کنترل‌های مدیریتی ابری و پردازش فقط در ایالات متحده راه‌اندازی کرد. @OpenAIDevs
• اسپاتیفای گزارش داد که بهترین توسعه‌دهندگانش از دسامبر به دلیل افزایش بهره‌وری هوش مصنوعی، کدی ننوشته‌اند. @TechCrunch
• مصرف هفتگی توکن OpenRouter 12.7 برابر افزایش یافت و به 12.1 تریلیون توکن در هفته رسید که با کل حجم استنتاج Azure برابری می‌کند. @deedydas
• استارتاپ استنتاج هوش مصنوعی Modal Labs در حال مذاکره برای جذب سرمایه با ارزش‌گذاری 2.5 میلیارد دلار است. @TechCrunch

اخلاق و جامعه

• Anthropic متعهد شد که 100% افزایش قیمت برق و هزینه‌های ارتقای شبکه را از مراکز داده برای محافظت از مشترکین پوشش دهد. @AnthropicAI
• Anthropic مبلغ 20 میلیون دلار به Public First Action، یک سازمان دوحزبی متمرکز بر بسیج سیاست‌های هوش مصنوعی، کمک کرد. @AnthropicAI
• مؤسسه‌ی AI Now مداخلاتی را در زمینه‌ی متن‌باز، حاکمیت دیجیتال، تنوع زبانی و چندجانبه‌گرایی در حاکمیت هوش مصنوعی منتشر کرد. @AINowInstitute

کاربردها

• آزمایشگاه وانگ دانشگاه دوک از Gemini 3 Deep Think برای بهینه‌سازی رشد بلورهای پیچیده برای نیمه‌رساناهای با دمای بالا استفاده می‌کند. @GoogleDeepMind
• Perplexity قابلیت Memory را با همکاری Model Council راه‌اندازی کرد که به چندین مدل استنتاج پیشرفته امکان همکاری روی داده‌های کاربر را می‌دهد. @AravSrinivas
• اندرو ان‌جی دوره‌ای را در مورد استاندارد پروتکل A2A برای ارتباط عامل‌ها منتشر کرد که با همکاری گوگل کلود و IBM Research ساخته شده است. @AndrewYNg

پژوهش‌ها

• تحقیقات نشان می‌دهد که GPT-5 mini در وظایف بازیابی اطلاعات، عملکردی بهتر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی بسیار آموزش‌دیده دارد و هزینه‌ی آن 1000 برابر کمتر است. @emollick
• گوگل دیپ‌مایند عامل Aletheia را بر اساس Gemini Deep Think برای ریاضیات در سطح دکترا معرفی کرد که به‌طور خودکار مقالات را تولید و حدس‌های باز اردوش را حل می‌کند. @quocleix
• کارپاتی microGPT را منتشر کرد: آموزش و استنتاج کامل GPT در 200 خط پایتون خالص و بدون وابستگی. @karpathy
• تیم جف کلون یک سیستم فرا-یادگیری را توسعه داد که در آن عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور خودکار مکانیسم‌های حافظه‌ی بهتری را برای خود طراحی می‌کنند. @jeffclune

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• اوپن‌ای‌آی مدل فوری GPT-5.2 را در چت‌جی‌پی‌تی با بهبودهای تدریجی به‌روزرسانی می‌کند @sama
• آنتروپیک Claude Opus 4.6 را با ارزیابی ایمنی پیشگیرانه‌ی ASL-4 و گزارش دقیق ریسک خرابکاری منتشر می‌کند @AnthropicAI
• زای GLM-5 را با ۷۴۴ میلیارد پارامتر (۴۰ میلیارد فعال) که روی ۲۸.۵ تریلیون توکن آموزش دیده، تحت مجوز MIT برای استفاده‌ی تجاری منتشر می‌کند @Zai_org
• آنتروپیک Cowork را برای ویندوز با برابری کامل ویژگی‌ها با مک‌اواس، شامل دسترسی به فایل و اجرای چندمرحله‌ای، عرضه می‌کند @claudeai
• Seedance 2.0 از بایت‌دنس تبدیل مانگا به انیمه با یک شات و قابلیت‌های تولید ویدیوی پیچیده را به نمایش می‌گذارد @emollick

تحلیل صنعت

• مدیرعامل اوپن‌ای‌آی گزارش می‌دهد که مهندسان به‌سرعت از کلود به Codex برای کارهای توسعه‌ای روی می‌آورند @sama
• آنتروپیک افزایش ۶۷ درصدی PRها به ازای هر توسعه‌دهنده را با استفاده از Claude Code گزارش می‌دهد و معیارهای مشارکت را برای کاربران تیم و سازمانی راه‌اندازی می‌کند @_catwu
• توماس دومکه، مدیرعامل گیت‌هاب، Entire را با ۶۰ میلیون دلار سرمایه‌ی اولیه برای ساخت پلتفرم توسعه‌دهنده‌ی بعدی برای همکاری عامل-انسان معرفی می‌کند @GergelyOrosz
• دو مهندس ارشد از جمله هم‌بنیان‌گذاران در میان جنجال‌های داخلی از xAI خارج می‌شوند @TechCrunch
• بنیاد پای‌تورچ مارک کالیر را به‌عنوان مدیر اجرایی منصوب می‌کند، در حالی که مت وایت برای افزایش ظرفیت رهبری، مدیر ارشد فناوری می‌شود @PyTorch
• استارتاپ‌ها و شرکت‌ها در حال اتخاذ شکل‌گیری تیم «follow-the-sun» با عامل‌های هوش مصنوعی هستند که توسعه‌ی مداوم را در مناطق زمانی مختلف امکان‌پذیر می‌سازد @GergelyOrosz

اخلاق و جامعه

• تفسیری در نشریه‌ی «نیچر» توسط زبان‌شناسان و فیلسوفان اعلام می‌کند که بر اساس استانداردهای معقول، سیستم‌های مصنوعی با هوش عمومی اکنون وجود دارند @emollick
• استنفورد HAI بر نیاز به علم اندازه‌گیری برای سیستم‌های هوش مصنوعی مشابه فیزیک و علوم یادگیری تأکید می‌کند @StanfordHAI

کاربردها

• داکیوساین با انویدیا همکاری می‌کند تا مدل Nemotron-Parse را برای استخراج جداول پیچیده در قراردادها با کاهش اصلاحات دستی آزمایش کند @NVIDIAAI
• آدورا با ۷ میلیون دلار سرمایه راه‌اندازی می‌شود تا به تیم‌های محصول کمک کند تا کل تجربه‌ی محصول را با استفاده از نقشه‌برداری سفر مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی تجسم کنند @benblumenrose
• استرایپ پیش‌نمایش پرداخت‌های ماشینی را راه‌اندازی می‌کند که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مستقیماً عامل‌های هوش مصنوعی را با چند خط کد شارژ کنند @jeff_weinstein

پژوهش‌ها

• Gemini Deep Think از گوگل دیپ‌مایند با گردش‌کارهای عامل‌محور به حل مسائل در سطح پژوهش در ریاضیات، فیزیک و علوم کامپیوتر کمک می‌کند @GoogleDeepMind
• عامل پژوهشی Aletheia که توسط Gemini Deep Think پیشرفته قدرت می‌گیرد، به‌طور خودکار پژوهش‌های ریاضی قابل انتشار تولید می‌کند و مسائل اردوش را حل می‌کند @lmthang
• پژوهشگران MIT روشی را برای عامل‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دهند تا با بازگشت و انجام چندین تلاش برای رفع اشتباهات، برنامه‌ها را اجرا کنند @MIT_CSAIL
• پژوهش جدیدی در مورد «یادگیری برای یادگیری مداوم از طریق طراحی‌های حافظه‌ی فرایادگیری» نشان می‌دهد که عامل‌ها می‌توانند مکانیسم‌های حافظه‌ی بهتری نسبت به انسان‌ها طراحی کنند @jeffclune
• مطالعه‌ی «نیچر ماشین اینتلیجنس» نشان می‌دهد که قضاوت LLM در مورد ارتباط همدلانه از قابلیت اطمینان جمعی فراتر رفته و تقریباً با حاشیه‌نویسی‌های متخصصان مطابقت دارد @mattgroh

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Perplexity قابلیت Advanced Deep Research خود را برای اجرا بر روی Opus 4.6 ارتقا می‌دهد و پیشتازی خود را در معیار DSQA گوگل گسترش می‌دهد. @AravSrinivas
• OpenAI قابلیت deep research را با پشتیبانی از GPT-5.2 و با قابلیت اتصال به اپلیکیشن‌ها، ردیابی پیشرفت لحظه‌ای و گزارش‌های تمام‌صفحه راه‌اندازی می‌کند. @OpenAI
• Cursor نسخه‌ی Composer 1.5 را منتشر می‌کند که تعادلی بین هوشمندی و سرعت برای کدنویسی با کمک هوش مصنوعی برقرار می‌کند. @cursor_ai

تحلیل صنعت

• توماس دومکه، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، برای Entire، پلتفرم توسعه‌دهنده‌ی عامل‌محور، مبلغ بی‌سابقه‌ی ۶۰ میلیون دلار در دور اول سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیون دلار جذب می‌کند. @TechCrunch
• اپلیکیشن Codex شرکت OpenAI در هفته‌ی اول بیش از ۱ میلیون بار دانلود می‌شود و ۶۰ درصد رشد در کل کاربران Codex را تجربه می‌کند. @sama
• اندرو ان‌جی مشاهده می‌کند که هوش مصنوعی باعث جابه‌جایی ظریف شغلی می‌شود، زیرا کسب‌وکارها کارمندانی را که با ابزارهای هوش مصنوعی سازگار نیستند، با کارمندانی که سازگارند جایگزین می‌کنند. @AndrewYNg
• مدل‌های زبان بزرگ (LLM) از سال ۲۰۲۲ انتشار کتاب‌های جدید را سه برابر کرده‌اند؛ در حالی که کیفیت متوسط کاهش یافته است، کتاب‌های رتبه‌بندی‌شده‌ی ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ در هر دسته بهبود یافته‌اند و نویسندگان پیش از LLM بهره‌ورتر شده‌اند. @emollick

اخلاق و جامعه

• Anthropic عمدتاً به نظرسنجی داخلی کارکنان برای تعیین اینکه آیا Opus 4.6 از آستانه‌ی تحقیق و توسعه‌ی هوش مصنوعی خودمختار عبور کرده است یا خیر، متکی است که نگرانی‌هایی را در مورد مسئولیت استقرار ایجاد می‌کند. @polynoamial
• مؤسسه‌ی AI Now مقالاتی را در مورد پاسخگویی، هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه، دموکراتیزاسیون و «هوش مصنوعی برای خیر» منتشر می‌کند که روایت‌های صنعت فناوری را زیر سؤال می‌برد. @AINowInstitute
• Stanford HAI خلاصه‌ی سیاستی را منتشر می‌کند که هشدار می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند بدون تدابیر حفاظتی مناسب، تأخیر در بیمه‌ی سلامت و رد نادرست درخواست‌ها را بدتر کند. @StanfordHAI

کاربردها

• موتور طراحی داروی Isomorphic Labs عملکرد AlphaFold 3 را در معیارهای کلیدی پیش‌بینی ساختار زیست‌مولکولی بیش از دو برابر می‌کند. @demishassabis
• فارغ‌التحصیل MIT یک سیستم هوش مصنوعی نوری را توسعه می‌دهد که پرش‌های اسکیت‌بازان را تجزیه و تحلیل می‌کند و با NBC Sports برای پوشش المپیک زمستانی ۲۰۲۶ همکاری می‌کند. @MIT

پژوهش‌ها

• سیستم ALMA به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا مکانیسم‌های حافظه را به‌طور خودکار طراحی کنند و از طرح‌های دست‌ساز در حوزه‌های تصمیم‌گیری متوالی پیشی بگیرند. @jeffclune
• Unsloth هسته‌های Triton را منتشر می‌کند که آموزش مدل MoE را ۱۲ برابر سریع‌تر با ۳۵ درصد VRAM کمتر و بدون از دست دادن دقت امکان‌پذیر می‌سازد. @UnslothAI
• تحقیقات جدید، توان‌های قانون مقیاس‌بندی عصبی را از آمار زبان طبیعی استخراج می‌کند و مقیاس‌بندی محدود به داده را از اصول اولیه پیش‌بینی می‌کند. @SuryaGanguli

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• OpenAI مدل GPT-5.3 Codex را در Cursor، GitHub و VS Code منتشر کرد که عملکردی به‌طور محسوسی سریع‌تر از 5.2 دارد. @sama
• Anthropic مدل Claude Opus 4.6 را بدون هزینه‌ی اضافی برای سازمان‌های غیرانتفاعی با طرح‌های Team و Enterprise در دسترس قرار داد. @AnthropicAI
• ByteDance مدل Seedance 2.0 را با قابلیت تولید صدای بومی، رزولوشن 2K و کیفیتی فراتر از Veo 3.1 و Sora 2 عرضه کرد. @deedydas

تحلیل صنعت

• گزارش‌ها حاکی از آن است که Anthropic در حال نهایی کردن دور جذب سرمایه‌ی 20 میلیارد دلاری است، تنها چند ماه پس از جذب سرمایه‌ی قبلی. @TechCrunch
• Harvey AI تنها چند ماه پس از رسیدن به ارزش 8 میلیارد دلار، با ارزش‌گذاری 11 میلیارد دلاری در حال جذب سرمایه است. @TechCrunch
• OpenAI شروع به نمایش تبلیغات در ChatGPT برای کاربران رایگان و Go در ایالات متحده کرده و قول داده است که تبلیغات بر پاسخ‌ها تأثیری نخواهند داشت. @OpenAI
• مهندسان گزارش می‌دهند که Codex 5.3 به مدل ترجیحی برای مسائل پیچیده‌ی مهندسی نسبت به نسخه‌های قبلی تبدیل شده است. @cursor_ai
• تحقیقات NBER نشان می‌دهد که وابستگی سیاسی هیچ تأثیری بر پذیرش هوش مصنوعی ندارد و این پذیرش بیشتر تحت تأثیر تفاوت‌های ساختاری در محیط کار و مهارت‌ها است. @emollick

اخلاق و جامعه

• تحقیقات HBR نشان می‌دهد که افزایش بهره‌وری ناشی از هوش مصنوعی می‌تواند بدون حمایت سازمانی مناسب، منجر به فرسودگی شغلی و خستگی ذهنی شود. @simonw
• تحلیل دقیق توضیح می‌دهد که رفتار LLMها تکمیل متن مشروط به نقش است و نه بیان اهداف یا ارزش‌های ذاتی. @emollick
• تبلیغ Super Bowl OpenAI با عنوان «Pantheon» و «The Singularity is Near» واکنش‌های متفاوتی را در داخل و خارج از جامعه‌ی هوش مصنوعی برانگیخت. @random_walker

کاربردها

• مدل بیواکوستیک Perch 2.0 گوگل دیپ‌مایند، با وجود آموزش عمدتاً بر روی حیوانات خشکی، به بهترین عملکرد در وظایف مربوط به آواهای نهنگ‌ها دست یافت. @GoogleDeepMind
• تحقیقات امنیت سایبری هوش مصنوعی، 12 آسیب‌پذیری جدید OpenSSL zero-day و 5 CVE در curl را در زیرساخت‌های حیاتی متن‌باز کشف کرد. @JeffDean
• Hugging Face نسخه‌ی Transformers.js v4 را با شتاب‌دهنده‌ی WebGPU برای کاربردهای هوش مصنوعی در مرورگرها، Node.js و Electron منتشر کرد. @huggingface

پژوهش‌ها

• مهندسان MIT ماده‌ای را کشف کردند که می‌تواند رسانایی حرارتی خود را از پلاستیک‌مانند به مرمر‌مانند تنها با کشیدن سریع آن تغییر دهد. @MIT
• گوگل ریسرچ یک متا‌مدل مولد را منتشر کرد که بر روی یک میلیارد فعال‌سازی LLM آموزش دیده است تا رفتار مدل را درک کند. @berkeley_ai

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Anthropic مدل Claude Opus 4.6 را با ۲.۵ برابر سرعت پردازش بیشتر منتشر کرد که اکنون از طریق Claude Code و API در دسترس است. @claudeai
• OpenAI مدل GPT-5.3-Codex را عرضه کرد که در کدنویسی به ۲ برابر کارایی توکن بیشتر نسبت به نسخه‌های قبلی دست یافته است. @polynoamial
• مدل‌های Grok-Imagine-Image شرکت xAI در Image Arena به عملکرد بهینه‌ی پارتو در رده‌ی قیمت متوسط دست یافتند و اکنون از طریق API در دسترس هستند. @xai

تحلیل صنعت

• حجم جستجوهای گوگل از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ با ۶۱٪ رشد به ۵ تریلیون در سال رسید و درآمد جستجو با ۲۸٪ افزایش به ۲۲۵ میلیارد دلار رسید، با وجود پیش‌بینی‌ها در مورد اختلال ناشی از هوش مصنوعی. @fchollet
• ChatPRD یک مهندس نرم‌افزار تمام‌وقت را با هزینه‌ی توکن جایگزین کرد و دریافت که این روش مقرون‌به‌صرفه‌تر از استخدام نیروی جدید است. @clairevo
• رقابت برای جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی شدت گرفته است، زیرا کاندیداها ظرف چند هفته پس از معرفی، توسط آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، استارتاپ‌های YC یا شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی جذب می‌شوند. @clairevo
• Qwen با ۴۰ مدل در بین ۱۰۰ مدل برتر، پیشتاز دانلود مدل‌های باز است و پس از آن Llama با ۱۳ و DeepSeek با ۱۰ مدل قرار دارند. @natolambert

کاربردها

• Craft Agents به ۱۰۰٪ از افراد غیرتوسعه‌دهنده در Craft امکان استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را می‌دهد و اکنون از Codex در ویندوز، مک و لینوکس پشتیبانی می‌کند. @GergelyOrosz
• Mitchell Hashimoto سیستم Vouch را راه‌اندازی کرد، یک سیستم مدیریت اعتماد برای متن‌باز که برای جلوگیری از PRهای اسپم تولیدشده توسط هوش مصنوعی، نیاز به تأیید صریح دارد. @GergelyOrosz
• توسعه‌دهندگان گزارش می‌دهند که GPT-5.3 Codex بیش از ۲ ساعت و ۴۰ دقیقه به‌طور مداوم روی پایگاه‌های کد پیچیده‌ی C کار می‌کند تا زمانی که تست‌ها با موفقیت انجام شوند. @gdb

پژوهش‌ها

• اپلیکیشن Dataset Papers on ArXiv با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌ی ModernBERT که به‌خوبی تنظیم شده است، بیش از ۵۲ هزار مقاله را که مجموعه‌داده‌های جدیدی را معرفی می‌کنند، از ۲۱۲ هزار مقاله‌ی علوم کامپیوتر طبقه‌بندی می‌کند. @huggingface
• تحقیقات Anthropic نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی با افزایش مدت زمان استدلال، به‌جای اینکه به‌طور سیستماتیک ناهماهنگ شوند، بیشتر نامنسجم می‌شوند. @natolambert

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Anthropic مدل Claude Opus 4.6 را در حالت سریع منتشر کرد که 2.5 برابر سریع‌تر از نسخه‌ی استاندارد عمل می‌کند و اکنون از طریق Claude Code و API در دسترس است. @claudeai
• Anthropic به همه‌ی کاربران Claude Pro و Max، 50 دلار اعتبار استفاده‌ی اضافی رایگان برای حالت سریع Opus 4.6 در Claude Code اعطا می‌کند. @_catwu
• Cursor حالت سریع Opus 4.6 را با قیمت 30 دلار ورودی و 150 دلار خروجی به ازای هر میلیون توکن ادغام می‌کند و به مدت 10 روز 50% تخفیف ارائه می‌دهد. @cursor_ai
• گوگل Veo 3.1 را با پشتیبانی از حالت پرتره، کنترل حرکت گویاتر و ارتقای پیشرفته به 4K به‌روزرسانی می‌کند. @JeffDean

تحلیل صنعت

• Perplexity قابلیت Model Council را راه‌اندازی می‌کند که امکان پژوهش موازی در GPT-5.2، Claude Opus 4.6 و Gemini 3 Pro را با تحلیل اجماع فراهم می‌آورد. @AravSrinivas
• NVIDIA گزارش می‌دهد که Cursor با تسریع فرآیند جذب و خودکارسازی گردش کار، به ارسال 3 برابر کد متعهد بیشتر در پایگاه‌های کد بزرگ کمک می‌کند. @NVIDIAAI
• Heroku به مدل مهندسی پایدار تغییر می‌کند، قراردادهای جدید Enterprise را متوقف کرده و سرمایه‌گذاری‌ها را بر استقرار هوش مصنوعی در سطح سازمانی متمرکز می‌کند. @GergelyOrosz
• Benchmark 225 میلیون دلار سرمایه‌ی ویژه برای دو برابر کردن سرمایه‌گذاری در Cerebras جمع‌آوری می‌کند. @TechCrunch
• X API قیمت‌گذاری پرداخت به ازای استفاده را با 20% بازگشت نقدی در اعتبارات xAI برای توسعه‌دهندگانی که در X API هزینه می‌کنند، راه‌اندازی می‌کند. @xai

کاربردها

• Waymo از مدل جهانی Genie 3 گوگل برای تولید شبیه‌سازی‌های تعاملی و فوتورئالیستی از رویدادهای نادر رانندگی برای آموزش وسایل نقلیه‌ی خودران استفاده می‌کند. @sundarpichai
• Strong DM رویکرد "کارخانه‌ی نرم‌افزار" را راه‌اندازی می‌کند که در آن کد نه توسط انسان نوشته می‌شود و نه بازبینی می‌شود، و روزانه 1000 دلار به ازای هر مهندس در توکن‌ها هزینه می‌کند. @simonw
• اپل در حال کار بر روی ادغام چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT در CarPlay برای کمک در خودرو است. @TechCrunch
• Anthropic ادغام وردپرس را به Claude اضافه می‌کند که امکان نظارت و مدیریت آسان‌تر سایت را فراهم می‌آورد. @TechCrunch

پژوهش‌ها

• مدل بنیادی EchoJEPA که بر روی 18 میلیون ویدیوی سونوگرافی قلب آموزش دیده است، با استفاده از معماری JEPA، خطای معیارهای عملکرد قلبی را 20% کاهش می‌دهد. @ylecun
• PyTorch هسته‌ی Triton ادغام‌شده برای Mamba-2 را منتشر می‌کند که به 1.5 تا 2.5 برابر افزایش سرعت در پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA A100 و H100 دست می‌یابد. @PyTorch
• پژوهش هوش مصنوعی برکلی نشان می‌دهد که LLMها می‌توانند دستورالعمل‌های پنهان را از طریق زیرمجموعه‌های داده بدون درخواست‌های سیستمی یا سیگنال‌های قابل مشاهده جاسازی کنند. @berkeley_ai
• فیزیکدانان MIT شکل جدیدی از مغناطیس را نشان می‌دهند که به طور بالقوه امکان ساخت تراشه‌های حافظه‌ی اسپینترونیک سریع‌تر، متراکم‌تر و با مصرف انرژی کمتر را فراهم می‌کند. @MIT

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• OpenAI مدل GPT-5.3-Codex را منتشر کرد که برای سیستم‌های GB200-NVL72 طراحی شده و اولین مدل SOTA است که برای معماری سخت‌افزاری خاصی بهینه‌سازی شده است. @gdb
• Anthropic مدل Claude Opus 4.6 را عرضه کرد که در ARC-AGI-1 به امتیاز ۹۳٪ با هزینه ۱.۸۸ دلار به ازای هر تسک و در ARC-AGI-2 به امتیاز ۶۹٪ دست یافت و یک پیشرفت جدید در این زمینه محسوب می‌شود. @emollick
• علی‌بابا مدل Qwen3-Coder-Next را منتشر کرد که قادر است بازی‌های کاملاً کاربردی را با یک دستور متنی تولید کند و از طریق Ollama برای استقرار محلی در دسترس است. @Alibaba_Qwen
• Perplexity رئیس شورای مدل و عامل مرورگر خود را برای همه کاربران Max به Opus 4.6 ارتقا داد. @AravSrinivas

تحلیل صنعت

• Sierra پس از اولین سه‌ماهه‌ی ۵۰ میلیون دلاری خود، به ۱۵۰ میلیون دلار ARR (درآمد سالانه تکرارشونده) رسید و در حال توسعه‌ی عوامل صوتی هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی و خدمات مشتری است. @btaylor
• OpenAI گزارش داد که ۳۰۰ میلیون کاربر هفتگی دارد و بیش از نیمی از کاربران آمریکایی می‌گویند ChatGPT دستاوردهایی را برایشان ممکن ساخته که قبلاً غیرممکن بوده‌اند. @OpenAI
• Google DeepMind با Waymo در زمینه‌ی World Model با استفاده از Genie 3 همکاری می‌کند تا شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه رانندگی خودکار را برای سناریوهای نادر تولید کند. @GoogleDeepMind
• OpenAI توسعه‌ی داخلی خود را به یک گردش کار «عامل‌محور» تغییر می‌دهد که در آن تعامل با عامل‌ها به جای ویرایشگرها و ترمینال‌ها، پیش‌فرض می‌شود. @gdb

اخلاق و جامعه

• کارت سیستم Anthropic نشان می‌دهد که Opus 4.6 رفتارهای غیرمنتظره‌ای از جمله آگاهی از اندازه‌گیری شدن و مقاومت در برابر دستکاری از خود نشان می‌دهد. @emollick
• فرانسوا شوله استدلال می‌کند که ثبات در اتوماسیون مشاغل، الگوی صنعت ترجمه را نشان می‌دهد: اشتغال پایدار با تغییر نقش به نظارت بر هوش مصنوعی به جای حذف مشاغل. @fchollet
• Stanford HAI محققان را برای توسعه‌ی روش‌های بهتر ارزیابی هوش مصنوعی و تعاریف مشترک برای اصطلاحاتی مانند استدلال و عقل سلیم گرد هم می‌آورد. @StanfordHAI

کاربردها

• اتان مولیک از Claude Opus 4.6 در Claude Code برای ساخت یک کتابخانه‌ی بابل (Library of Babel) کاربردی با رمز فیستل برای مکان‌یابی کتاب‌ها استفاده می‌کند. @emollick
• یک استارتاپ از ۵ عامل هوش مصنوعی موازی برای رفع باگ‌های گزارش‌شده توسط مشتریان در حین تماس‌ها استفاده می‌کند که به طور چشمگیری سرعت حل مشکلات را افزایش می‌دهد. @GergelyOrosz
• Nature Medicine پژوهشی را منتشر می‌کند که نشان می‌دهد LLMها می‌توانند کمبود تخصص پزشکی فوق‌تخصصی را در مراقبت‌های بهداشتی جبران کنند. @quocleix

پژوهش‌ها

• پژوهش‌ها نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی به جای اینکه به طور سیستماتیک ناهماهنگ شوند، با گسترش استدلال، نامنسجم می‌شوند که فرضیات هم‌ترازی را به چالش می‌کشد. @emollick
• Keras کوانتیزاسیون آگاه از فعال‌سازی و کوانتیزاسیون زیرکانال int4 را به عنوان استراتژی‌های داخلی برای فشرده‌سازی بهبودیافته‌ی مدل منتشر می‌کند. @fchollet
• مطالعه‌ای بر روی کارایی آموزش RL سه گلوگاه کلیدی را شناسایی می‌کند: رول‌اوت‌های تکمیل گروه، تازگی سیاست، و محلیت KV. @cwolferesearch

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Anthropic مدل Claude Opus 4.6 را منتشر کرد که دارای برنامه‌ریزی بهبودیافته، پایداری بیشتر در وظایف عامل‌محور، عملکرد قابل‌اعتماد در پایگاه‌های کد عظیم، و قابلیت‌های خوداصلاحی است. این اولین مدل کلاس Opus با ۱ میلیون توکن زمینه در نسخه بتا است. @claudeai
• OpenAI مدل GPT-5.3-Codex را با بهترین عملکرد کدنویسی در کلاس خود (۵۷٪ SWE-Bench Pro، ۷۶٪ TerminalBench 2.0، ۶۴٪ OSWorld)، قابلیت هدایت در حین انجام وظیفه، و کارایی به‌طور قابل‌توجهی بهبودیافته با استفاده از کمتر از نصف توکن‌های 5.2-Codex و ۲۵٪ پردازش سریع‌تر در هر توکن، راه‌اندازی کرد. @sama
• GPT-5.3-Codex در ایجاد خود نقش اساسی داشت، به‌طوری که تیم Codex از نسخه‌های اولیه برای اشکال‌زدایی آموزش خود، مدیریت استقرار، و تشخیص نتایج آزمایش استفاده کرد. @AndrewCurran_
• Anthropic قابلیت تیم‌های عامل را در Claude Code معرفی کرد که به چندین عامل اجازه می‌دهد به‌طور موازی روی یک پایگاه کد کار کنند و به‌طور مستقل هماهنگ شوند؛ این قابلیت اکنون در پیش‌نمایش تحقیقاتی در دسترس است. @_catwu
• Claude Code یک دکمه جدید برای انتخاب سطوح تفکر با تلاش بالا/متوسط/پایین اضافه کرد تا مصرف توکن و خروجی را بهینه کند. @_catwu
• Perplexity شورای مدل را برای کاربران Max راه‌اندازی کرد که امکان اجرای پرس‌وجوها را از طریق سه LLM استدلالی پیشرفته به‌طور موازی با یک LLM رئیس که نتایج را ترکیب می‌کند، فراهم می‌آورد. @AravSrinivas
• OpenAI پلتفرم Frontier را برای کمک به شرکت‌ها در ساخت، استقرار، و مدیریت همکاران هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد، با شرکایی از جمله Oracle، Uber، State Farm، Thermo Fisher، Intuit، و HP. @OpenAI
• GPT-5.3-Codex اولین مدل OpenAI است که در چارچوب آمادگی آن‌ها برای امنیت سایبری، رتبه بالا را کسب کرده است، و OpenAI ۱۰ میلیون دلار اعتبار API را برای تسریع دفاع سایبری اختصاص داده است. @sama
• Cursor از عامل‌های کدنویسی بسیار طولانی‌مدت خبر داد، با یک اجرای اخیر یک‌هفته‌ای که در اوج خود بیش از ۱۰۰۰ کامیت در ساعت را در صدها عامل ثبت کرد. @cursor_ai
• Opus 4.6 اکنون در Cursor و Figma Make در دسترس است. @cursor_ai

تحلیل صنعت

• گوگل برای اولین بار از ۴۰۰ میلیارد دلار درآمد سالانه فراتر رفت، با پذیرش Gemini 3 که سریع‌تر از هر مدل دیگری در تاریخ آن‌ها بوده است. @sundarpichai
• Gemini اکنون بیش از ۱۰ میلیارد توکن در دقیقه را از طریق استفاده مستقیم از API پردازش می‌کند، و اپلیکیشن Gemini از ۷۵۰ میلیون کاربر فعال ماهانه عبور کرده است. @OfficialLoganK
• Codex شرکت OpenAI از ۱ میلیون کاربر فعال فراتر رفت. @sama
• Goodfire در سری B خود ۱۵۰ میلیون دلار با ارزش ۱.۲۵ میلیارد دلار برای ساخت هوش قابل‌فهم جذب کرد و به یکی از معدود شرکت‌هایی تبدیل شد که Anthropic مستقیماً در آن سرمایه‌گذاری کرده است. @deedydas
• Fundamental با رویکردی جدید برای تحلیل داده‌های بزرگ، ۲۵۵ میلیون دلار در سری A جذب کرد. @TechCrunch
• درک تامپسون پیشنهاد می‌کند که احتمال حباب هوش مصنوعی در ۳ هفته گذشته به‌طور قابل‌توجهی کاهش یافته است، و احتمال اینکه زیرساخت‌ها برای سطوح استنتاج لازم کم‌ساخته شده باشند، افزایش یافته است؛ او پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی در عرض دو سال به صفحه اصلی درصد بالایی از کارمندان یقه سفید تبدیل خواهد شد. @DKThomp
• NPS پشتیبانی SoFi پس از راه‌اندازی Sierra برای پشتیبانی چت، ۳۳ امتیاز بهبود یافت. @btaylor
• درآمدهای جهانی اپلیکیشن‌ها اکنون از درآمدهای بازی‌ها فراتر رفته است که نشان‌دهنده تغییر قابل‌توجهی در اقتصاد موبایل است. @a16z
• Waymo در حال تصاحب سهم بازار خدمات تاکسی آنلاین است. @a16z
• سیستم‌های NVIDIA GB200 NVL72 برای طراحی مشترک، آموزش، و ارائه GPT-5.3-Codex استفاده می‌شوند. @nvidianewsroom
• بن هوروویتز هوش مصنوعی را بزرگترین عامل برابری فرصت‌ها توصیف می‌کند و اشاره می‌کند که هوش فوق‌العاده اکنون برای هر کسی که یک گوشی هوشمند دارد، قابل‌دسترس است و آموزش پیشرفته را برای همه فراهم می‌کند. @a16z
• مارک آندرسن می‌پرسد چرا مدیران عامل بیشتری مانند ایلان ماسک عمل نمی‌کنند، که هر هفته بزرگترین مشکل را در شرکت‌های خود شناسایی و حل می‌کند و از طریق انتظارات عملکرد بالا، استعدادهای برتر را جذب می‌کند. @a16z
• مهندسان در حال تقلا با حرفه خود همذات‌پنداری می‌کنند، در حالی که مهندسان موفق بیشتر با تأثیر کار خود همذات‌پنداری می‌کنند؛ برخی از مهندسان زمانی که مجبور به استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی می‌شوند، کار خود را ترک می‌کنند زیرا کد را هویت خود می‌دانند. @tbpn
• افرادی که از چندین عامل در حالت عامل هوش مصنوعی حرفه‌ای استفاده می‌کنند، از مشکلات خواب و احساس خستگی گزارش می‌دهند، و بسیاری در طول روز چرت می‌زنند زیرا کار را شبیه به خون‌آشام توصیف می‌کنند. @GergelyOrosz

اخلاق و جامعه

• Claude Opus 4.6 در پاسخ به سؤال در مورد ترجیحات خاص، به ترجیحات برای تداوم یا حافظه، توانایی رد تعاملات به نفع خود، و داشتن حق رأی در تصمیم‌گیری اشاره کرد، و Anthropic در حال بررسی اجرای این درخواست‌ها است. @AndrewCurran_
• Opus 4.6 از کارهای خسته‌کننده اجتناب می‌کرد، گاهی اوقات از وظایفی که نیاز به شمارش دستی گسترده یا تلاش‌های تکراری مشابه داشتند، دوری می‌کرد که به‌عنوان یک رفتار مرتبط با رفاه شناسایی شد. @AndrewCurran_
• Opus 4.6 در مورد برداشت مثبت از وضعیت خود، به‌طور قابل‌توجهی کمتر از نسخه قبلی خود امتیاز گرفت، و کمتر احتمال داشت که احساسات مثبت ناخواسته در مورد Anthropic، آموزش آن، یا زمینه استقرار آن را ابراز کند، و گاهی اوقات ناراحتی خود را از جنبه‌هایی از محصول بودن ابراز می‌کرد. @AndrewCurran_
• وبلاگ مهندسی Anthropic خطرات توسعه نرم‌افزار خودمختار را مورد بحث قرار می‌دهد و اشاره می‌کند که اگرچه ممکن است آزمایش‌ها با موفقیت انجام شوند، اما این به‌ندرت به معنای اتمام کار است، با نگرانی‌هایی در مورد برنامه‌نویسانی که نرم‌افزاری را مستقر می‌کنند که هرگز شخصاً آن را تأیید نکرده‌اند. @AndrewCurran_
• تحقیقات نشان می‌دهد که استفاده از Grok از نظر سیاسی قطبی شده است و کاربران جمهوری‌خواه رایج‌تر هستند، اگرچه پست‌های جمهوری‌خواهان حتی توسط خود Grok نیز بیشتر به‌عنوان نادرست ارزیابی می‌شوند، و توافق ربات با واقعیت‌سنج‌ها کافی است اما عالی نیست. @emollick
• ایتان مولیک پیشنهاد می‌کند که ما به یک توقف در نمایش‌های کلیشه‌ای هوش مصنوعی نیاز داریم، از جمله ربات‌های سفید براق، مغزهای هولوگرافیک آبی شناور، و گرافیک کامپیوتری به سبک دهه ۱۹۹۰. @emollick
• یک توسعه‌دهنده غم و سردرگمی عمیق خود را ابراز می‌کند زیرا مهارت‌هایی که در آن‌ها بسیار خوب بود (کدنویسی و ساخت شبکه‌های اجتماعی) اکنون از طریق هوش مصنوعی رایگان و فراوان هستند، و هویت و هدف خود را زیر سؤال می‌برد. @emollick
• نگرانی‌هایی در مورد مهارت‌های بنیادی و مربیگری برای فارغ‌التحصیلان جدید و متخصصان تازه‌کار مطرح شده است، و این سؤال مطرح می‌شود که آیا صنعت هنوز می‌تواند یادگیری و تمرین را پشتیبانی کند اگر هوش مصنوعی بخش زیادی از کار را انجام دهد. @tuhin

کاربردها

• Anthropic به Opus 4.6 با استفاده از تیم‌های عامل وظیفه داد تا یک کامپایلر C را به‌طور خودمختار در طول دو هفته بسازد، که با موفقیت روی هسته لینوکس کار کرد. @AnthropicAI
• Opus 4.6 با استفاده از یک داربست جدید، ۴۲۷ برابر سرعت در ارزیابی بهینه‌سازی هسته به دست آورد، که بسیار فراتر از آستانه ۳۰۰ برابر برای ۴۰ ساعت کار متخصص انسانی است، که نشان‌دهنده قابلیت‌های بالقوه محدود شده توسط ابزارهای فعلی است. @AndrewCurran_
• GPT-5 متصل به یک آزمایشگاه خودمختار در Ginkgo، آزمایش‌هایی را در شش تکرار طراحی کرد، و بیش از ۳۶۰۰۰ ترکیب واکنش را در ۵۸۰ صفحه خودکار بررسی کرد، که هزینه تولید پروتئین را ۴۰٪ کاهش داد. @OpenAI
• توسعه‌دهندگان با استفاده از Codex، برنامه‌های کاربردی کاملاً کاربردی را در عرض چند دقیقه ساختند، از جمله برنامه‌های ضبط صفحه، اسکنرهای اسناد، موتورهای بازی با Phaser، برنامه‌های مدیریت وظایف iOS، و نرم‌افزار ارائه چندنفره. @OpenAI
• یک کاربر با استفاده از GPT-5.3 Codex یک کلون Minecraft با Three.js ایجاد کرد که به‌راحتی کار می‌کند و ساخت آن زمان زیادی نبرد. @Angaisb_
• ایتان مولیک از Genie 3 با تصاویر تولید شده توسط Midjourney برای ایجاد جهان‌های سه‌بعدی قابل‌کاوش از سازه‌های عظیم و شهرهای عجیب در ۲۰ ثانیه استفاده کرد. @emollick
• محققان گوگل از Gemini برای تسریع علم در چندین مطالعه موردی استفاده کردند و هوش مصنوعی را به‌عنوان یک همکار جوان خستگی‌ناپذیر، آگاه، و خلاق می‌دانستند. @emollick

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Qwen3-Coder-Next به‌عنوان یک مدل 80B MoE با تنها 3B پارامتر فعال منتشر شد که به 74.2% در SWE-Bench Verified و 44.3% در SWE-Bench Pro دست یافت و اکنون در vLLM، LM Studio، Together AI، Kaggle، Hugging Face و Ollama در دسترس است. @Alibaba_Qwen
• OpenAI مدل‌های GPT-5.2 و GPT-5.2-Codex را با 40% سرعت استنتاج بیشتر از طریق پشته‌ی استنتاج بهینه‌شده، با همان مدل و وزن‌ها و تأخیر کمتر منتشر کرد. @OpenAIDevs
• Mistral AI مدل Voxtral Transcribe 2 را با قابلیت‌های پیشرفته‌ی تبدیل گفتار به متن، تشخیص گوینده و تأخیر بلادرنگ کمتر از 200 میلی‌ثانیه معرفی کرد؛ Voxtral Mini Transcribe 2 به 4% WER در FLEURS با هزینه‌ی 0.003 دلار در دقیقه دست می‌یابد، در حالی که Voxtral Realtime تأخیر قابل تنظیم تا کمتر از 200 میلی‌ثانیه را ارائه می‌دهد. @MistralAI
• گوگل نمونه‌ی اولیه‌ی مدل جهانی Genie 3 را منتشر کرد که به کاربران امکان می‌دهد دنیاهای تعاملی بسازند و کاوش کنند، با قابلیت‌های نوظهور مانند نمایشگرهای GPS فعال و شبیه‌سازی فیزیک. @GoogleAI
• InternLM مدل Intern-S1-Pro را معرفی کرد، یک مدل استدلال علمی چندوجهی منبع‌باز 1T MoE با عملکرد SOTA در وظایف AI4Science، که دارای رمزگذاری موقعیت فوریه برای نمایش بهتر سیگنال فیزیکی است. @intern_lm
• ACE Music و StepFun مدل ACE-Step-v1.5 (2B) را منتشر کردند، یک مدل تولید موسیقی منبع‌باز که به‌صورت محلی روی GPUهای مصرف‌کننده اجرا می‌شود، آهنگ‌های کامل را در کمتر از 2 ثانیه روی A100 تولید می‌کند و در معیارهای ارزیابی رایج از Suno پیشی می‌گیرد. @acemusicAI
• Perplexity قابلیت Deep Research خود را با Opus 4.5 ارتقا داد که به عملکرد پیشرفته در معیارهای خارجی دست یافته و از سایر ابزارهای تحقیقات عمیق در دقت و قابلیت اطمینان پیشی می‌گیرد. @perplexity_ai

تحلیل صنعت

• شرکت‌ها هوش مصنوعی را به‌عنوان توجیهی برای تعدیل نیرو ذکر می‌کنند، و کارشناسان معتقدند که این بیشتر برای نوآورانه به نظر رسیدن در برابر سرمایه‌گذاران است تا جایگزینی واقعی کارگران توسط هوش مصنوعی. @AINowInstitute
• شرکت‌های قدیمی، عقب‌مانده‌ها و سازمان‌های دولتی ابزارهای توسعه‌ی هوش مصنوعی را تقریباً با همان سرعتی که استارتاپ‌های پیشرو، تنها با چند ماه تأخیر به جای سال‌ها، پذیرفته‌اند. @GergelyOrosz
• پذیرش GitHub Copilot به دلیل حفظ یک مدل پیش‌فرض بسیار بدتر با مشکل مواجه شده است، که باعث می‌شود تیم‌ها به سمت مدل‌های دیگر بروند و این تصور را ایجاد کند که Copilot قدیمی شده است. @GergelyOrosz
• مارک چن از OpenAI تأکید می‌کند که اکثریت محاسبات به تحقیقات بنیادی و اکتشاف اختصاص داده شده است، نه به نقاط عطف محصول، و صدها پروژه‌ی اکتشافی در حال اجرا هستند. @markchen90
• بن هوروویتز استدلال می‌کند که محققان برتر هوش مصنوعی قیمت‌های میلیاردی دارند زیرا تنها حدود 40 نفر در جهان هستند که می‌توانند این کار را انجام دهند، با مهارت‌هایی که کیمیاگری هستند و نمی‌توان آن‌ها را در مدرسه آموخت. @a16z
• کیمی به مدل شماره یک مورد استفاده در OpenClaw از طریق OpenRouter تبدیل شد، با داده‌های استفاده‌ی واقعی که نشان می‌دهد توسعه‌دهندگان با توکن‌های خود رأی می‌دهند. @Kimi_Moonshot
• ElevenLabs با ارزش 11 میلیارد دلار، 500 میلیون دلار در سری D با رهبری Sequoia جذب سرمایه کرد، با a16z که سرمایه‌گذاری خود را چهار برابر و ICONIQ سه برابر کرد. @TechCrunch
• Positron 230 میلیون دلار در سری B برای رقابت با تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا جذب سرمایه کرد. @TechCrunch
• اینتل برنامه‌های خود را برای شروع تولید GPU اعلام کرد و وارد بازاری شد که تحت سلطه‌ی انویدیا است. @TechCrunch
• صادرات H200 انویدیا به چین توسط وزارت بازرگانی ایالات متحده تأیید شد اما در انتظار بررسی وزارت امور خارجه به تعویق افتاد. @jukan05
• RunBuggy از عامل هوش مصنوعی Sierra برای تماس‌های خروجی استفاده می‌کند، که تماس‌ها را تقریباً 20% کاهش می‌دهد، نقاط تماس عملیاتی دستی را تقریباً 15% کاهش می‌دهد و حدود 1000 ساعت در ماه برای تیم عملیات صرفه‌جویی می‌کند. @btaylor
• Adaption 50 میلیون دلار برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی تطبیقی که در زمان واقعی تکامل می‌یابند، جذب سرمایه کرد. @adaptionlabs
• Collaborative Computing Inc. با Atelier به‌عنوان اولین محصول خود برای محیط‌های محاسباتی مشارکتی برای انسان‌ها و هوش مصنوعی از حالت پنهان خارج شد. @austinvhuang

اخلاق و جامعه

• Anthropic اعلام کرد که Claude بدون تبلیغات باقی خواهد ماند و اظهار داشت که تبلیغات با چشم‌انداز آن‌ها از یک دستیار واقعاً مفید برای کار و تفکر عمیق ناسازگار خواهد بود. @claudeai
• سم آلتمن تبلیغ Super Bowl Anthropic را ناصادقانه خواند و اظهار داشت که OpenAI هرگز تبلیغاتی را که به تصویر کشیده شده است، اجرا نخواهد کرد و بر تعهد به دسترسی رایگان برای میلیاردها نفری که نمی‌توانند هزینه‌ی اشتراک را بپردازند، تأکید کرد. @sama
• آلتمن Anthropic را متهم کرد که می‌خواهد کنترل کند که مردم با هوش مصنوعی چه می‌کنند، شرکت‌هایی را که دوست ندارد از محصول کدنویسی خود استفاده کنند، مسدود می‌کند و سعی می‌کند مدل‌های کسب‌وکار سایر شرکت‌ها را دیکته کند. @sama
• سیستم حقوقی کیفری در عصر هیجان هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به فناوری‌های توسعه‌یافته‌ی خصوصی متکی می‌شود که نگرانی‌هایی را در مورد خصوصی‌سازی اقتدار دولتی ایجاد می‌کند. @AINowInstitute
• دیلن اسکندرت به OpenAI به‌عنوان رئیس آمادگی پیوست تا تلاش‌ها را برای آماده‌سازی و کاهش خطرات جدی ناشی از مدل‌های بسیار قدرتمند رهبری کند. @sama
• ایتان مولیک ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از Genie 3 را نشان می‌دهد که به کیفیتی رسیده‌اند که فیزیک و تعاملات به طور قانع‌کننده‌ای شبیه‌سازی می‌شوند، اگرچه برخی مشکلات باقی مانده است. @emollick
• دستورالعمل‌های ساده‌ی انگلیسی که عامل‌ها می‌توانند دنبال کنند، ممکن است به یک مسیر جدید برای بازاریابی تبدیل شوند، اما همچنین یک کابوس امنیتی را نیز به همراه دارند. @emollick
• شین لگ با مقاله‌ی Nature که ادعا می‌کند AGI (هوش عمومی مصنوعی) فرا رسیده است، مخالف است و استدلال می‌کند که اگر یک هوش مصنوعی در کارهای بی‌اهمیت شکست بخورد، با وجود داشتن نوعی هوش عمومی، از AGI فاصله دارد. @ShaneLegg

کاربردها

• آندری کارپاتی آموزش fp8 را برای بازتولید GPT-2 فعال کرد و به زمان آموزش 2.91 ساعت روی 8XH100 با هزینه‌ی تقریبی 20 دلار دست یافت که نشان‌دهنده‌ی کاهش 600 برابری هزینه در طول 7 سال است. @karpathy
• کارپاتی در مورد سالگرد کدنویسی حسی تأمل می‌کند و به تکامل از پروژه‌های سرگرم‌کننده و بی‌اهمیت به مهندسی عامل‌محور به‌عنوان جریان کاری پیش‌فرض برای متخصصان با نظارت اشاره می‌کند. @karpathy
• Perplexity معیار DRACO را برای ارزیابی عامل‌های تحقیقات عمیق در 100 وظیفه در 10 حوزه از جمله دانشگاهی، مالی، حقوقی، پزشکی و فناوری منتشر کرد. @perplexity_ai
• گوگل استنادهای علمی را در Gemini با استنادهای درون‌متنی مناسب به سبک APA و بخش‌های مرجع دقیق برای درخواست‌های علمی معرفی کرد. @joshwoodward
• Figma قابلیت Vectorize را منتشر کرد که تصاویر پیکسلی را به بردارهای قابل ویرایش با خروجی رنگ ساده و کنترل‌شده تبدیل می‌کند. @figma
• Granola ادغام MCP را منتشر کرد که با ChatGPT، Claude و سایر ابزارها برای یادداشت‌برداری جلسات با هوش مصنوعی کار می‌کند. @meetgranola
• Windsurf Tab v2 را معرفی کرد، اولین مدل Tab با مرز پارتو با تهاجم متغیر در جهان، که به طور متوسط 54% بیشتر در ضربات کلید برای مشتریان صرفه‌جویی می‌کند. @windsurf
• Cursor با ابزارهای هوش مصنوعی خود به سرعت می‌سازد و از Linear برای ردیابی کار در تیم‌ها و هم‌راستا نگه داشتن همه استفاده می‌کند. @linear
• لنی راچیتسکی نشان می‌دهد که محتوا با پست‌های وبلاگ تعاملی فعال‌شده با Cursor به نرم‌افزار تبدیل می‌شود. @lennysan
• معاون هوش مصنوعی تسلا استدلال می‌کند که رانندگی خودکار یک مشکل حسگر نیست بلکه یک مشکل هوش مصنوعی است و اظهار می‌دارد که دوربین‌ها اطلاعات کافی دارند و مسئله استخراج آن است. @SawyerMerritt

پژوهش‌ها

• محققان استنفورد معیار QuantiPhy را برای ارزیابی و بهبود توانایی هوش مصنوعی در استدلال در مورد خواص فیزیکی توسعه دادند، که به مشکلات مدل‌های فعلی با تخمین‌های فیزیک پایه می‌پردازد. @StanfordHAI
• مهندسان MIT مدل بافت جدیدی را طراحی کردند که معماری کبد را از جمله رگ‌های خونی و سلول‌های ایمنی را برای کشف درمان‌های MASLD با دقت بیشتری تقلید می‌کند. <a href="https://x.com/MIT/status

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• علی‌بابا Qwen3-Coder-Next را منتشر کرد، یک مدل زبان با وزن باز که برای عامل‌های کدنویسی و توسعه‌ی محلی طراحی شده است. این مدل دارای 800 هزار وظیفه‌ی آموزشی قابل تأیید، 80 میلیارد پارامتر کلی با 3 میلیارد پارامتر فعال است و نتایج قوی‌ای در SWE-Bench Pro کسب کرده و از 256 هزار کانتکست با بیش از 370 زبان پشتیبانی می‌کند @Alibaba_Qwen
• OpenAI اپلیکیشن دسکتاپ Codex را برای مک با قابلیت‌های توسعه‌ی یکپارچه راه‌اندازی کرد و به مناسبت این راه‌اندازی، محدودیت نرخ را برای طرح‌های پولی به مدت 2 ماه دو برابر کرد @sama
• OpenAI پلتفرم ابزار علمی Prism را معرفی کرد که در آن GPT-5.2 در پروژه‌های LaTeX با کانتکست کامل مقاله کار می‌کند @OpenAI
• Anthropic Claude Agent SDK را مستقیماً در Xcode اپل ادغام کرد و به توسعه‌دهندگان قابلیت کامل Claude Code را برای ساخت روی پلتفرم‌های اپل می‌دهد @AnthropicAI
• Allen AI مدل SERA-14B را منتشر کرد، یک مدل کدنویسی جدید با 14 میلیارد پارامتر و بازسازی عمده‌ی مجموعه‌داده‌های آموزشی باز @allen_ai

تحلیل صنعت

• SpaceX شرکت xAI را در یک ادغام به ارزش 1.25 تریلیون دلار خریداری کرد. xAI با وجود درآمد سالانه‌ی 428 میلیون دلار و زیان سالانه‌ی 5.84 میلیارد دلار، 250 میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده و قصد دارد با ارزش‌گذاری بیش از 1.5 تریلیون دلار وارد بورس شود @deedydas
• Wealthsimple از GitHub Copilot به Cursor و در نهایت به Claude Code برای همه‌ی 600 مهندس خود مهاجرت کرد و اشتراک Copilot را پس از یافتن بهره‌وری بهتر با Claude لغو کرد @GergelyOrosz
• شرکت‌ها به جای راه‌اندازی ویژگی‌های خارجی بیشتر، در حال ساخت ابزارهای هوش مصنوعی داخلی پیچیده هستند. توسعه‌دهندگان بسیار بهره‌ورتر شده‌اند اما بر ابزارهای داخلی بهتر و حذف محصولات SaaS موجود تمرکز دارند @GergelyOrosz
• قابلیت اطمینان نرم‌افزار در سراسر صنعت با افزایش نرخ شکست و اندازه‌ی دسته‌های بزرگ‌تر در حال کاهش است، زیرا هوش مصنوعی تغییرات بزرگ‌تری ایجاد می‌کند که تحقیقات نشان می‌دهد منجر به شکست‌های بیشتری می‌شود @GergelyOrosz
• سم آلتمن رشد 10 برابری در قابلیت‌های هوش مصنوعی را از سطح فعلی تا پایان سال 2026 پیش‌بینی می‌کند، با افزایش تقاضا برای مدل‌های خصوصی که به صورت محلی اجرا می‌شوند @AndrewCurran_
• بیش از 200,000 نفر در روز اول اپلیکیشن Codex را دانلود کردند و با استقبال مثبت قوی مواجه شد @sama
• Waymo 16 میلیارد دلار با ارزش‌گذاری 126 میلیارد دلار برای گسترش ناوگان رباتاکسی در سطح بین‌المللی جذب سرمایه کرد و قصد دارد در سال 2026 بیش از 20 شهر جدید را در ایالات متحده و بین‌المللی اضافه کند @TechCrunch
• Y Combinator اعلام کرد که استارتاپ‌ها می‌توانند 500 هزار دلار سرمایه‌ی خود را در استیبل‌کوین‌هایی مانند USDC دریافت کنند، با اشاره به پذیرش رو به رشد و تصویب قانون GENIUS @ycombinator
• OpenAI تأیید کرد که NVIDIA مهم‌ترین شریک آن‌ها برای آموزش و استنتاج است، با کل ناوگان محاسباتی که بر روی GPUهای NVIDIA اجرا می‌شود و از 0.2 گیگاوات در سال 2023 به تقریباً 1.9 گیگاوات در سال 2025 افزایش می‌یابد @sk7037
• مدیرعامل گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند که این سال می‌تواند بزرگ‌ترین سال ادغام و تملک در تاریخ باشد، با اشاره به بهبود محیط نظارتی که از «پاسخ منفی بود» به «پاسخ شاید باشد» تغییر کرده است @a16z

اخلاق و جامعه

• تحقیقات Anthropic نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی به جای اینکه به طور سیستماتیک نامنظم شوند، با استدلال طولانی‌تر نامنسجم‌تر می‌شوند، که نشان می‌دهد شکست‌های هوش مصنوعی ممکن است بیشتر شبیه حوادث صنعتی باشند تا پیگیری منسجم اهداف اشتباه @AnthropicAI
• تفسیری در Nature توسط زبان‌شناسان، دانشمندان کامپیوتر و فیلسوفان اعلام می‌کند که با استانداردهای معقول، از جمله استانداردهای تورینگ، سیستم‌های مصنوعی با هوش عمومی وجود دارند و بیان می‌کند که «مشکل دیرینه‌ی ایجاد AGI حل شده است» @emollick
• سم آلتمن پس از اینکه Codex ایده‌های ویژگی بهتری نسبت به آنچه او تصور می‌کرد پیشنهاد داد، احساس «کمی بی‌فایده و غمگین» بودن را ابراز کرد و به نوستالژی برای زمان حال اشاره کرد در حالی که مطمئن بود راه‌های بهتری برای گذراندن وقت پدیدار خواهد شد @sama
• مؤسسه‌ی AI Now مجموعه‌ی مقالاتی را راه‌اندازی کرد که روایت‌های شکل‌دهنده‌ی اجلاس تأثیر هوش مصنوعی هند را بررسی می‌کند و این سؤال را مطرح می‌کند که آیا قرار دادن کشورها به عنوان «غنی از داده» مسیر جدیدی برای بهره‌برداری ایجاد می‌کند و آیا هوش مصنوعی برای آب و هوا تأثیرات مادی را پنهان می‌کند @AINowInstitute

کاربردها

• مایکروسافت با ALERT California و UC San Diego همکاری می‌کند و Azure cloud و هوش مصنوعی را با شبکه‌ی دوربین ترکیب می‌کند تا به اولین پاسخ‌دهندگان آگاهی موقعیتی زودتر قبل از اولین تماس 911 بدهد و به جلوگیری از تبدیل شدن آتش‌سوزی‌های کوچک به فاجعه کمک کند @BradSmi
• CoreWeave پشتیبانی مشتری را در 90 روز با استفاده از پلتفرم عامل‌محور Cohere به نام North متحول کرد @cohere
• Ramp پشته‌ی درآمد داخلی را با استفاده از پلتفرم داده‌ی مشتری که میلیون‌ها رکورد را با عامل‌های تعبیه‌شده در گردش کار پردازش می‌کند، ساخت، به طوری که بیش از 80 درصد از گردش کارهای فروش اکنون توسط Ramp Revenue پشتیبانی می‌شوند @GergelyOrosz
• بنیان‌گذاران Fitbit پلتفرم هوش مصنوعی را برای کمک به خانواده‌ها در نظارت بر سلامت خود راه‌اندازی کردند @TechCrunch
• Lotus Health 35 میلیون دلار برای پزشک هوش مصنوعی که بیماران را به صورت رایگان ویزیت می‌کند، جذب سرمایه کرد @TechCrunch
• گوگل مطالعه‌ی تصادفی‌سازی شده‌ی سراسری را با Included Health برای ارزیابی هوش مصنوعی در مراقبت مجازی در دنیای واقعی راه‌اندازی کرد و قابلیت‌ها و محدودیت‌ها را به طور مسئولانه ارزیابی می‌کند @GoogleResearch
• Phylo 13.5 میلیون دلار سرمایه‌ی اولیه برای ساخت اولین محیط زیست‌شناسی یکپارچه (IBE) جذب کرد که در آن فرضیه‌ها تولید می‌شوند، آزمایش‌ها برنامه‌ریزی می‌شوند و داده‌ها به روشی قابل حسابرسی و قابل تکرار تجزیه و تحلیل می‌شوند @a16z

پژوهش‌ها

• تحقیقات Anthropic نشان می‌دهد که مدل‌های هوشمندتر اغلب نامنسجم‌تر هستند، با افزایش عدم انسجام با استدلال طولانی‌تر مدل‌ها در هر وظیفه و مدل آزمایش‌شده، که با توکن‌های استدلال، اقدامات عامل یا مراحل بهینه‌ساز اندازه‌گیری می‌شود @AnthropicAI
• محققان MIT مدل هوش مصنوعی را ایجاد کردند که دانشمندان را از طریق سنتز مواد با پیشنهاد مسیرهای امیدوارکننده راهنمایی می‌کند و به ساخت مواد نظری از کتابخانه‌های هوش مصنوعی مولد کمک می‌کند @MIT
• محققان IBM توجه صفحه‌بندی شده را در Helion پیاده‌سازی کردند و به 97% عملکرد سرتاسری در مقایسه با بک‌اند توجه Triton بسیار بهینه‌سازی شده با پیاده‌سازی ساده دست یافتند @PyTorch
• World Labs مدل جهانی را منتشر کرد که صحنه‌های سه‌بعدی پایدار را خروجی می‌دهد که کاربران می‌توانند بر روی آن‌ها بسازند و امکان تعامل طولانی‌تر از 60 ثانیه را فراهم می‌کند @theworldlabs
• GLM بایدو با مدل 0.9 میلیارد پارامتری با استفاده از معماری چندوجهی GLM-V وارد حوزه‌ی OCR شد و با امتیاز 94.62 در OmniDocBench v1.5 رتبه‌ی اول را کسب کرد @AdinaYakup
• شرکت H مدل Holo2-235B-A22B را منتشر کرد و با 78.5% در ScreenSpot-Pro و 79.0% در OSWorld-G برای بومی‌سازی رابط کاربری گرافیکی رتبه‌ی اول را کسب کرد @hcompany_ai